Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2023
Data Science Master  | ||||||
 Master-Studium (Studienreglement 2017) | ||||||
| Kernfächer | ||||||
| Wählbare Kernfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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| 402-0461-00L | Quantum Information Theory Findet dieses Semester nicht statt. | W | 8 KP | 3V + 1U | ||
| Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
| » Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
| Data Science Projektkurs | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
| 263-3300-00L | Data Science Lab  Only for Data Science MSc, Programme Regulations 2017. | O | 14 KP | 9P | A. Ilic, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang | |
| Seminar | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
| 252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | J. M. Buhmann, R. Cotterell, M. El-Assady, N. He, F. Yang | |
| 263-3504-00L | Hardware Acceleration for Data Processing The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | M. J. Giardino, M. Korenberg Friedman | |
| 263-3713-00L | Advanced Topics in Human-Centric Computer Vision The deadline for deregistering expires at the end of the third week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | O. Hilliges | |
| 263-4511-00L | Projects in Topological Data Analysis The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | P. Schnider | |
| 263-5100-00L | Topics in Medical Machine Learning The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | G. Rätsch, J. Vogt | |
| 401-3620-20L | Student Seminar in Statistics: Inference in Some Non-Standard Regression Problems Maximale Teilnehmerzahl: 24. Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | F. Balabdaoui | |
| 401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | E- | 0 KP | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. Peters, F. Yang | ||
| Wissenschaft im Kontext | ||||||
| » Empfehlungen aus Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK | ||||||
| » siehe Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
| » siehe Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
| Master-Arbeit | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
| 261-0800-00L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse" sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat. | O | 30 KP | 64D | Professor/innen | |
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