Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2020
Data Science Master | ||||||
Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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851-0735-09L | Workshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation | W | 2 KP | 2S | S. Bechtold, H. Gersbach, A. Heinemann | |
851-0760-00L | Building a Robot Judge: Data Science for Decision-Making Particularly suitable for students of D-INFK, D-ITET, D-MTEC | W | 3 KP | 2V | E. Ash | |
851-0761-00L | Building a Robot Judge: Data Science for Decision-Making (Course Project) This is the optional course project for "Building a Robot Judge: Data Science for the Law." Please register only if attending the lecture course or with consent of the instructor. Some programming experience in Python is required, and some experience with text mining is highly recommended. | W | 2 KP | 2V | E. Ash | |
Data Science Projektkurs | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
263-3300-00L | Data Science Lab Only for Data Science MSc. | O | 14 KP | 9P | C. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang | |
Seminar | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning Number of participants limited to 40. The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | J. M. Buhmann, G. Rätsch, J. Vogt, F. Yang | |
263-3504-00L | Hardware Acceleration for Data Processing The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | G. Alonso, A. Klimovic, C. Zhang | |
263-5155-00L | Causal Representation Learning The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | B. Schölkopf | |
363-1100-00L | Risk Case Study Challenge Findet dieses Semester nicht statt. | W | 3 KP | 2S | A. Bommier, S. Feuerriegel, J. Teichmann | |
401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | E- | 0 KP | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer, F. Yang | ||
401-3620-70L | Student Seminar in Statistics: Multiple Testing for Modern Data Science Maximale Teilnehmerzahl: 24 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | M. Löffler, A. Taeb | |
GESS Wissenschaft im Kontext | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK | ||||||
Master-Arbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
261-0800-00L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse" sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat. | O | 30 KP | 64D | Betreuer/innen |
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