Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2022

Elektrotechnik und Informationstechnologie Master Information
Master-Studium (Studienreglement 2008)
Fächer der Vertiefung
Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning
Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0391-00LMedical Image Analysis
Basic knowledge of computer vision would be helpful.
W3 KP2G
227-0391-00 GMedical Image Analysis2 Std.
Di14:15-16:00CAB G 11 »
E. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre
227-0427-10LAdvanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning Information W6 KP4G
227-0427-10 GAdvanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning4 Std.
Fr14:15-18:00ML F 39 »
H.‑A. Loeliger
227-0434-10LMathematics of Information Information W8 KP3V + 2U + 2A
227-0434-10 VMathematics of Information
Hybride Veranstaltung, die Veranstaltung kann in Präsenz oder online verfolgt werden.
3 Std.
Do09:15-12:00ML F 36 »
H. Bölcskei
227-0434-10 UMathematics of Information
Hybride Veranstaltung, die Veranstaltung kann in Präsenz oder online verfolgt werden.
2 Std.
Mo14:15-16:00ML E 12 »
H. Bölcskei
227-0434-10 AMathematics of Information2 Std.H. Bölcskei
227-0449-00LSeminar in Biomedical Image ComputingW1 KP2S
227-0449-00 SSeminar in Biomedical Image Computing2 Std.
Do14:15-16:00HG D 3.3 »
E. Konukoglu, B. Menze, M. A. Reyes Aguirre
252-0220-00LIntroduction to Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact studiensekretariat@inf.ethz.ch
W8 KP4V + 2U + 1A
252-0220-00 VIntroduction to Machine Learning
Findet im ETA F 5 mit Videoübertragung ins ETF E 1 statt
4 Std.
Di14:15-16:00ETA F 5 »
14:15-16:00ETF E 1 »
Mi14:15-16:00ETA F 5 »
14:15-16:00ETF E 1 »
A. Krause, F. Yang
252-0220-00 UIntroduction to Machine Learning2 Std.
Fr14:15-16:00ML D 28 »
A. Krause, F. Yang
252-0220-00 AIntroduction to Machine Learning
No presence required.
1 Std.A. Krause, F. Yang
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