Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2021

Raumentwicklung und Infrastruktursysteme Master Information
2. Semester
Vertiefungsfächer
Vertiefungsfächer für alle Vertiefungen
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
103-0427-00LRegionalökonomieW4 KP2G
103-0427-00 GRegionalökonomie2 Std.
Fr07:45-09:30HCP E 47.1 »
B. Buser, C. Abegg
363-1039-00LIntroduction to NegotiationW3 KP2G
363-1039-00 GIntroduction to Negotiation2 Std.
Mi10:15-12:00ML D 28 »
14.04.12:15-13:00ML D 28 »
28.04.12:15-13:00ML D 28 »
12.05.12:15-13:00ML D 28 »
M. Ambühl
701-1674-00LSpatial Analysis, Modelling and Optimisation Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 25

Voraussetzung: Teilnahme an der Lehrveranstaltung 701-0951-00L "GIST - Einführung in die räumlichen Informationswissenschaften und -technologien" oder eine gleichwertige Vorbildung.
W5 KP4G
701-1674-00 GSpatial Analysis, Modelling and Optimisation4 Std.
Mi10:15-12:00LEE C 114 »
14:15-16:00NO D 39 »
M. A. M. Niederhuber, V. Griess
103-0488-00LSeminar in Raumentwicklung und Infrastruktursysteme Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W9 KP18A
103-0488-00 ASeminar in Raumentwicklung und Infrastruktursysteme Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.250s Std.Betreuer/innen
103-0517-00LUrban and Spatial EconomicsW3 KP2V
103-0517-00 VUrban and Spatial Economics2 Std.
Fr09:45-11:30HIL C 10.2 »
R. H. van Nieuwkoop
101-0521-10LMachine Learning for Predictive Maintenance Applications Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
The number of participants in the course is limited to 25 students.

Students interested in attending the lecture are requested to upload their transcript and a short motivation responding the following two questions (max. 200 words):
-How does this course fit to the other courses you have attended so far?
-How does the course support you in achieving your goal?
The following link can be used to upload the documents.
https://polybox.ethz.ch/index.php/s/3S9ZlyxQTiOS3fM
W8 KP4G
101-0521-10 GMachine Learning for Predictive Maintenance Applications4 Std.
Di09:45-11:30HIL C 10.2 »
Do13:45-15:30HIL C 10.2 »
18.06.14:15-18:00LEE E 101 »
O. Fink
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