Search result: Catalogue data in Spring Semester 2021

Food Science Master Information
Major in Food Quality and Safety
Methodology Subjects
NumberTitleTypeECTSHoursLecturers
751-1000-00LInterdisciplinary Project Restricted registration - show details
Only for Master Students in Agricultural Sciences and Food Sciences.

Prerequisite: successful completion of the bachelor programme.
W+4 credits4UB. Dorn, E. Frossard, C. Hartmann, M. Schuppler, H. Adelmann, J. Anderegg, J. Baumgartner, U. Brändle, M. Erzinger, T. Fleischmann, I. Gangnat, A. K. Gilgen, G. Kaufmann, L. Kronenberg, M. Maurhofer Bringolf, C. E. Pohl, A. Walter, M. Wiggenhauser, S. Wimmer
AbstractDie Studierenden der Agrar- und Lebensmittelwissenschaft erarbeiten in interdisziplinären Teams Lösungen für Fragestellungen, welche ihnen von Projektpartnern entlang der Nahrungsmittelwertschöpfungskette gestellt werden. Die Studierenden präsentieren und diskutieren die Lösungen an der Schlussveranstaltung und verfassen einen Projektbericht.
ObjectiveDie Studierenden
- können für Fragestellungen aus der Schweizer Nahrungsmittelwertschöpfungskette wissenschaftlich fundierte und praxistaugliche Lösungen entwickeln. Sie arbeiten dabei inter- und transdisziplinär;
- können mit Hilfe von Grundlagen des Projektmanagements die Lösungsentwicklung zielgerichtet und effizient abwickeln sowie steuern;
- können die Grundlagen der Gestaltung effektiver Teamarbeit für eine erfolgreiche Lösungsentwicklung in einem Projektteam einsetzen;
- können die entwickelten Lösungen in mündlicher und schriftlicher Form nachvollziehbar, überzeugend und adressatengerecht präsentieren;
- können den Arbeitsprozess und die Projektergebnisse individuell und in Projektteams reflektieren und daraus Konsequenzen für erfolgreiches Handeln in Projektteams ziehen.
ContentDie Studierenden der Agrar- und Lebensmittelwissenschaften bearbeiten Fragestellungen, welche ihnen von Projektpartnern aus der Praxis entlang der Schweizer Nahrungsmittelwertschöpfungskette gestellt werden. Dabei werden sie von einem Coach beider Studienrichtungen angeleitet und unterstützt. Sie lernen zudem selbstorganisiert ein praxisorientiertes Projekt in Zusammenarbeit mit dem Projektpartner und dem Coach abzuwickeln. Die Studierenden wenden ihre erworbenen fachlichen und überfachlichen Kompetenzen in ihrem Projektteam zur Erarbeitung und Entwicklung von Lösungen für die Fragestellungen des Projektpartners an. Die Studierenden präsentieren und diskutieren die Lösungen an der Schlussveranstaltung mit den Projektpartnern und verfassen einen schriftlichen Projektbericht zuhanden des Projektpartners. Die Studierenden reflektieren die geleistete Projektarbeit sowie ihre Team- und Projektmanagementkompetenzen.

Vorlesungszeit, Selbststudium, externe Projekttage
Die Lehrveranstaltung findet am Donnerstag während dem Semester von 12.30 - 16.00 statt. Am 11.03.21 findet die Projektbesprechung mit dem/den Projektpartner/n statt, dieser Anlass dauert vom 12.00 - 18.00. Während der Semesterzeit arbeiten die Studierenden zudem ausserhalb der Vorlesungszeit im Selbststudium an den Projekten. Die Projekttage werden vom Montag, 21.06.21 bis Donnerstag, 24.06.21 an der ETH Zürich und am Landwirtschaftlichen Zentrum St. Gallen in Salez statt.
Prerequisites / NoticeUnterrichtssprache: Deutsch
752-2310-00LPhysical Characterization of FoodW3 credits2VP. A. Fischer, R. Mezzenga
AbstractIn Physical Characterization of Food introductions into several measuring techniques to study complex colloidal food system are given. Lectures focus on scattering techniques, interfacial tension measurements, ellipsometry, microscopy, NMR, and thermoanalysis. The measuring principles and their application in food science and related areas will be discussed.
ObjectiveThe basic principles of several frequently used characterization methods and their application will be presented. The course is intended to spread awareness on the capability of physical measuring devices used in food science and related areas as well as provide a guidance for their usage and data interpretation.
ContentLectures will be given on light scattering techniques (4h), interfacial tension measurements (4h), microscopy (4h), small angle scattering (6h), NMR (2h), and thermoanalysis (2h).
Lecture notesNotes will be handed out during the lectures.
LiteratureProvided in the lecture notes
752-2110-00LMultivariate Statistical Analysis Restricted registration - show details W3 credits2VC. Hartmann, A. Bearth
AbstractThe course starts by introducing some basic statistical concepts and methods, e.g. data exploration, the idea behind significance testing, and the use of the statistical software SPSS. Based on these fundaments, the following analyses are discussed: regression analysis, factor analysis and variance analysis.
ObjectiveStudents will learn to use multivariate analysis methods and to interpret their results, by means of theory and practice.
ContentThis course provides an introduction into the theories and practice of multivariate analysis methods that are used in the fields of food sensory science, consumer behavior and environmental sciences. The course starts by introducing some basic statistical concepts and methods, e.g. data exploration, the idea behind significance testing, and the use of the statistical software SPSS. Based on these fundaments, the following analyses are discussed: regression analysis, factor analysis and variance analysis. During the course, theoretical lectures alternate with practical sessions in which data are analyzed and their results are interpreted using SPSS.


Agenda (for further information see Moodle course)

25.02 Introduction to the course and basic concepts of multivariate statistics

04.03. Data handling and exploration + SPSS Introduction

11.03. Exercise 1a+b

18.03. Basic Statistical Tests

25.03. Exercise 2: Basic Statistical Tests

01.04. Regression analysis

15.04. Exercise 3: Regression analysis

22.04. Variance Analysis

29.04. Exercise 4: Variance Analysis

06.05. Reliability Analysis

20.05. Principle Component Analysis

27.05. Exercise 5: PCA and Reliability Analysis

03.06. EXAM (Room will be announced)
LiteratureField, A. (2013). Discovering Statistics Using SPSS (4th edition). Sage Publications. ISBN: 1-4462-4918-2 (and any other edition)
Prerequisites / NoticeThis course will be given in English.
The course will take place online via zoom.
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