Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017

Elektrotechnik und Informationstechnologie Master Information
Fächer der Vertiefung
Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning
Coming soon!
Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0427-00LSignal and Information Processing: Modeling, Filtering, LearningW6 KP4G
227-0427-00 GSignal and Information Processing: Modeling, Filtering, Learning4 Std.
Fr08:15-12:00CHN C 14 »
H.‑A. Loeliger
227-0447-00LImage Analysis and Computer Vision Information W6 KP3V + 1U
227-0447-00 VImage Analysis and Computer Vision3 Std.
Do13:15-16:00ETF C 1 »
L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu
227-0447-00 UImage Analysis and Computer Vision1 Std.
Do16:15-17:00ETF C 1 »
L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu
252-0535-00LMachine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VMachine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UMachine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AMachine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
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