Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2021

Data Science Master Information
Kernfächer
Datenanalyse
Information and Learning
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0434-10LMathematics of Information Information W8 KP3V + 2U + 2AH. Bölcskei
Statistics
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3632-00LComputational StatisticsW8 KP3V + 1UM. Mächler
Datenmanagement und Datenverarbeitung
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-5110-00LOptimization for Data Science Information W10 KP3V + 2U + 4AB. Gärtner, D. Steurer, N. He
Wählbare Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
151-0566-00LRecursive Estimation Information W4 KP2V + 1UR. D'Andrea
227-0150-00LSystems-on-Chip for Data Analytics and Machine Learning
Previously "Energy-Efficient Parallel Computing Systems for Data Analytics"
W6 KP4GL. Benini
227-0155-00LMachine Learning on Microcontrollers Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.
Registration in this class requires the permission of the instructors.
W6 KP3GM. Magno, L. Benini
227-0224-00LStochastic Systems
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP2V + 1UNoch nicht bekannt
227-0420-00LInformation Theory II Information W6 KP4GA. Lapidoth, S. M. Moser
227-0424-00LModel- and Learning-Based Inverse Problems in ImagingW4 KP2V + 1PV. Vishnevskiy
227-0427-10LAdvanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning Information W6 KP4GH.‑A. Loeliger
227-0432-00LLearning, Classification and Compression Information W4 KP2V + 1UE. Riegler
227-0558-00LPrinciples of Distributed Computing Information W7 KP2V + 2U + 2AR. Wattenhofer, M. Ghaffari
227-0560-00LDeep Learning for Autonomous Driving Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors.
Class size will be limited to 80 students.
Please send an email to Dengxin Dai <Link> about your courses/projects that are related to machine learning, computer vision, and Robotics.
W6 KP3V + 2PD. Dai, A. Liniger
252-0211-00LInformation Security Information W8 KP4V + 3UD. Basin, S. Capkun
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W8 KP3V + 2U + 2AJ. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0538-00LShape Modeling and Geometry Processing Information W8 KP2V + 1U + 4AO. Sorkine Hornung
252-0579-00L3D Vision Information W5 KP3G + 1AM. Pollefeys, V. Larsson
252-3005-00LNatural Language Processing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 400.
W5 KP2V + 1U + 1AR. Cotterell
261-5130-00LResearch in Data Science Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W6 KP13AProfessor/innen
263-0007-00LAdvanced Systems Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for master students, otherwise a special permission by the study administration of D-INFK is required.
W8 KP3V + 2U + 2AM. Püschel, C. Zhang
263-0008-00LComputational Intelligence Lab
Only for master students, otherwise a special permission by the study administration of D-INFK is required.
W8 KP2V + 2U + 3AT. Hofmann
263-2925-00LProgram Analysis for System Security and Reliability Information W7 KP2V + 1U + 3AM. Vechev
263-3710-00LMachine Perception Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 200.
W8 KP3V + 2U + 2AO. Hilliges, S. Tang
263-3855-00LCloud Computing Architecture Information W9 KP3V + 2U + 3AG. Alonso, A. Klimovic
263-4400-00LAdvanced Graph Algorithms and Optimization Information W8 KP3V + 1U + 3AR. Kyng, M. Probst
263-5000-00LComputational Semantics for Natural Language Processing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants: 80. Last cancellation/deregistration date for this graded semester performance: Friday, 26 March 2021! Please note that after that date no deregistration will be accepted and the course will be considered as "fail".
W6 KP2V + 1U + 2AM. Sachan
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.

Last cancellation/deregistration date for this graded semester performance: 17 March 2021! Please note that after that date no deregistration will be accepted and a "no show" will appear on your transcript.
W7 KP3G + 3AF. Yang
401-0674-00LNumerical Methods for Partial Differential Equations
Nicht für Studierende BSc/MSc Mathematik
W10 KP2G + 2U + 2P + 4AR. Hiptmair
401-3052-10LGraph Theory Information W10 KP4V + 1UB. Sudakov
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information W8 KP3V + 1UV. Tassion
401-4632-15LCausality Information W4 KP2GC. Heinze-Deml
401-4656-21LDeep Learning in Scientific Computing Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Aimed at students in a Master's Programme in Mathematics, Engineering and Physics.
W6 KP2V + 1US. Mishra
401-4944-20LMathematics of Data Science
Findet dieses Semester nicht statt.
W8 KP4GA. Bandeira
401-6102-00LMultivariate Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP2Gkeine Angaben
402-0448-01LQuantum Information Processing I: Concepts
Dieser theoretisch ausgerichtete Teil QIP I bildet zusammen mit dem experimentell ausgerichteten Teil 402-0448-02L QIP II, die beide im Frühjahrssemester angeboten werden, im Master-Studiengang Physik das experimentelle Kernfach "Quantum Information Processing" mit total 10 ECTS-Kreditpunkten.
W5 KP2V + 1UP. Kammerlander
701-0104-00LStatistical Modelling of Spatial DataW3 KP2GA. J. Papritz
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
101-0478-00LMeasurement and Modelling of Travel BehaviourW6 KP4GK. W. Axhausen
103-0228-00LMultimedia Cartography
Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit Cartography III (103-0227-00L).
W4 KP3GR. Sieber
103-0247-00LMobile GIS and Location-Based ServicesW5 KP4GP. Kiefer
227-0945-10LCell and Molecular Biology for Engineers II
This course is part II of a two-semester course.
Knowledge of part I is required.
W3 KP2GC. Frei
227-0391-00LMedical Image Analysis
Basic knowledge of computer vision would be helpful.
W3 KP2GE. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre
261-5113-00LComputational Challenges in Medical Genomics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.
W2 KP2SA. Kahles, G. Rätsch
261-5120-00LMachine Learning for Health Care Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 150.
W5 KP3P + 1AV. Boeva, G. Rätsch, J. Vogt
262-0200-00LBayesian Phylodynamics – Taming the BEASTW4 KP2G + 2AT. Stadler, T. Vaughan
636-0702-00LStatistical Models in Computational BiologyW6 KP2V + 1U + 2AN. Beerenwinkel
263-3501-00LFuture Internet Information
Takes place for the last time!
W7 KP1V + 1U + 4AA. Singla
261-5111-00LAsset Management: Advanced Investments (University of Zurich)
Findet dieses Semester nicht statt.
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC207

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W3 KP2VUni-Dozierende
363-1000-00LFinancial EconomicsW3 KP2VA. Bommier, C. Daminato
363-1091-00LSocial Data ScienceW3 KP2GD. Garcia Becerra
363-1100-00LRisk Case Study Challenge Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
W3 KP2S
401-3629-00LQuantitative Risk Management Information W4 KP2V + 1UP. Cheridito
401-3888-00LIntroduction to Mathematical Finance Information
Ein verwandter Kurs ist 401-3913-01L Mathematical Foundations for Finance (3V+2U, 4 ECTS-KP). Obwohl beide Kurse unabhängig voneinander belegt werden können, darf nur einer ans gesamte Mathematik-Studium (Bachelor und Master) angerechnet werden.
W10 KP4V + 1UD. Possamaï
401-3936-00LData Analytics for Non-Life Insurance Pricing Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W4 KP2VC. M. Buser, M. V. Wüthrich
401-4658-00LComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W6 KP3V + 1UC. Marcati, A. Stein
401-8915-00LAdvanced Financial Economics (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC206

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W6 KP4GUni-Dozierende
701-0412-00LKlimasystemeW3 KP2GS. I. Seneviratne, L. Gudmundsson
701-1216-00LNumerical Modelling of Weather and Climate Information W4 KP3GC. Schär, J. Vergara Temprado, M. Wild
701-1226-00LInter-Annual Phenomena and Their Prediction Information W2 KP2GC. Appenzeller
701-1252-00LClimate Change Uncertainty and Risk: From Probabilistic Forecasts to Economics of Climate Adaptation Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 50.

Waiting list until 05.03.2021.
W3 KP2V + 1UD. N. Bresch, R. Knutti
701-1270-00LHigh Performance Computing for Weather and ClimateW3 KP3GO. Fuhrer
227-0395-00LNeural SystemsW6 KP2V + 1U + 1AR. Hahnloser, M. F. Yanik, B. Grewe
227-0973-00LTranslational NeuromodelingW8 KP3V + 2U + 1AK. Stephan
227-1032-00LNeuromorphic Engineering II Information
Information für UZH Studierende:
Die Lerneinheit kann nur an der ETH belegt werden. Die Belegung des Moduls INI405 ist an der UZH nicht möglich.

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der ETH für UZH Studierende: Link
W6 KP5GT. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
227-1034-00LComputational Vision (University of Zurich)
No enrolment to this course at ETH Zurich. Book the corresponding module directly at UZH.
UZH Module Code: INI402

Mind the enrolment deadlines at UZH:
Link
W6 KP2V + 1UD. Kiper
851-0252-06LIntroduction to Social Networks: Theory, Methods and Applications
This course is intended for students interested in data analysis and with basic knowledge of inferential statistics.
W3 KP2GC. Stadtfeld, U. Brandes
851-0254-00LNetwork Science Project
Findet dieses Semester nicht statt.
It is advisable to take at least one of 851-0252-06 Introduction to Social Networks, 851-0252-15 Network Analysis, or 851-0252-13 Network Modeling beforehand.

Proficiency in programming and data analysis are helpful but can be compensated for by a firm understanding of the foundations relevant for the particular study.
W3 KP2PU. Brandes, C. Stadtfeld
851-0586-03LApplied Network Science: Sports Networks Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participant limited to 20
W3 KP2SU. Brandes
851-0739-01LSequencing Legal DNA: NLP for Law and Political Economy
Particularly suitable for students of D-INFK, D-ITET, D-MTEC
W3 KP2VE. Ash
851-0739-02LSequencing Legal DNA: NLP for Law and Political Economy (Course Project)
This is the optional course project for "Building a Robot Judge: Data Science for the Law."

Please register only if attending the lecture course or with consent of the instructor.

Some programming experience in Python is required, and some experience with text mining is highly recommended.
W2 KP2VE. Ash
851-0740-00LBig Data, Law, and Policy Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 35.
Students will be informed by 1.3.2021 the latest.
W3 KP2SS. Bechtold
860-0033-00LBig Data for Public Policy Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für Masterstudierende und Doktorierende.
W3 KP2GE. Ash, M. Guillot
Data Science Projektkurs
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3300-00LData Science Lab Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W14 KP9PC. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-5113-00LComputational Challenges in Medical Genomics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.
W2 KP2SA. Kahles, G. Rätsch
263-5225-00LAdvanced Topics in Machine Learning and Data Science Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.

The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2SF. Perez Cruz
401-3620-21LStudent Seminar in Statistics: Statistical Network Modeling Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 48
Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
W4 KP2SP. L. Bühlmann, M. Azadkia
GESS Wissenschaft im Kontext
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
851-0740-00LBig Data, Law, and Policy Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 35.
Students will be informed by 1.3.2021 the latest.
W3 KP2SS. Bechtold
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH
Master-Arbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-0800-00LMaster's Thesis
Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer:
- das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat;
- allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat
- in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse"
sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und
- in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat.
O30 KP64DProfessor/innen