Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2019

Data Science Master Information
Kernfächer
Datenanalyse
Information and Learning
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0535-00LAdvanced Machine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2AJ. M. Buhmann
227-0423-00LNeural Network TheoryW4 KP2V + 1UH. Bölcskei, E. Riegler
Statistics
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3621-00LFundamentals of Mathematical Statistics Information W10 KP4V + 1US. van de Geer
Datenmanagement und Datenverarbeitung
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3010-00LBig Data Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2AG. Fourny
263-4500-10LAdvanced Algorithms (with Project) Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W8 KP2V + 2U + 2P + 1AM. Ghaffari, A. Krause
Wählbare Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
151-0563-01LDynamic Programming and Optimal Control Information W4 KP2V + 1UR. D'Andrea
227-0101-00LDiscrete-Time and Statistical Signal ProcessingW6 KP4GH.‑A. Loeliger
227-0417-00LInformation Theory IW6 KP4GA. Lapidoth
227-0427-00LSignal Analysis, Models, and Machine LearningW6 KP4GH.‑A. Loeliger
227-0689-00LSystem IdentificationW4 KP2V + 1UR. Smith
252-0417-00LRandomized Algorithms and Probabilistic MethodsW8 KP3V + 2U + 2AA. Steger
252-1407-00LAlgorithmic Game Theory Information W7 KP3V + 2U + 1AP. Penna
252-1414-00LSystem Security Information W7 KP2V + 2U + 2AS. Capkun, A. Perrig
261-5130-00LResearch in Data Science Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W6 KP13AProfessor/innen
263-0006-00LAlgorithms Lab Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for master students, otherwise a special permission by the student administration of D-INFK is required.
W8 KP4P + 3AA. Steger
263-0007-00LAdvanced Systems Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Beschränkte Teilnehmerzahl.
Das ASL findet zum letzten Mal in dieser Form statt.
Studierende, welche das Lab repetieren, haben Vorrang. Alle anderen besuchen das Lab im FS20!
W8 KP4P + 3AG. Alonso
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W5 KP2V + 1U + 1AM. Vechev
263-2800-00LDesign of Parallel and High-Performance Computing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2AM. Püschel, T. Ben Nun
263-3210-00LDeep Learning Information W5 KP2V + 1U + 1AT. Hofmann
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 1U + 1AA. Krause
263-5902-00LComputer Vision Information W7 KP3V + 1U + 2AM. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
401-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design Information W5 KP2V + 1UL. Meier
401-3055-64LAlgebraic Methods in Combinatorics Information W6 KP2V + 1UB. Sudakov
401-3601-00LProbability Theory Information
Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer
401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I
401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I
401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory
ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar.
W10 KP4V + 1UA.‑S. Sznitman
401-3622-00LStatistical Modelling Information W8 KP4GC. Heinze-Deml
401-3627-00LHigh-Dimensional StatisticsW4 KP2VP. L. Bühlmann
401-3901-00LMathematical Optimization Information W11 KP4V + 2UR. Zenklusen
401-3612-00LStochastic Simulation
Findet dieses Semester nicht statt.
W5 KP3G
401-4619-67LAdvanced Topics in Computational Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP2Vkeine Angaben
401-4623-00LTime Series Analysis
Findet dieses Semester nicht statt.
W6 KP3GN. Meinshausen
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-1033-00LNeuromorphic Engineering I Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to available lab spots.
Preference is given to students that require this class as part of their major.
W6 KP2V + 3UT. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
227-0421-00LLearning in Deep Artificial and Biological Neuronal NetworksW4 KP3GB. Grewe
227-0945-00LCell and Molecular Biology for Engineers I
This course is part I of a two-semester course.
W3 KP2GC. Frei
261-5100-00LComputational Biomedicine Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 60.
W5 KP2V + 1U + 1AG. Rätsch, V. Boeva, N. Davidson
261-5112-00LAdvanced Approaches for Population Scale Compressive Genomics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.
W3 KP2GA. Kahles
636-0017-00LComputational Biology Information W6 KP3G + 2AT. Vaughan, T. Stadler
701-0023-00LAtmosphäre Information W3 KP2VE. Fischer, T. Peter
701-0473-00LWettersysteme Information W3 KP2GM. A. Sprenger, F. Scholder-Aemisegger
701-1251-00LLand-Climate Dynamics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 36.
W3 KP2GS. I. Seneviratne, E. L. Davin
101-0417-00LTransport Planning MethodsW6 KP4GK. W. Axhausen
101-0491-00LAgent Based Modeling in TransportationW6 KP4GT. J. P. Dubernet, M. Balac
103-0227-00LCartography III Information W5 KP4GL. Hurni
103-0237-00LGIS IIIW5 KP3GM. Raubal
103-0778-00LGIS and Geoinformatics LabW4 KP3PM. Raubal
263-3900-01LCommunication Networks Seminar Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2SA. Singla
227-0575-00LAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019) Information W6 KP2V + 2UL. Vanbever
401-3922-00LLife Insurance MathematicsW4 KP2VM. Koller
401-3925-00LNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics Information W8 KP4V + 1UM. V. Wüthrich
401-3928-00LReinsurance AnalyticsW4 KP2VP. Antal, P. Arbenz
401-4889-00LMathematical Finance Information W11 KP4V + 2UJ. Teichmann
401-8905-00LFinancial Engineering (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC200

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W6 KP4GUni-Dozierende
851-0252-13LNetwork Modeling
Particularly suitable for students of D-INFK

Students are required to have basic knowledge in inferential statistics, such as regression models.
W3 KP2VC. Stadtfeld, V. Amati
851-0735-09LWorkshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation Information W2 KP2SS. Bechtold, H. Gersbach, A. Heinemann
851-0252-15LNetwork Analysis
Particularly suitable for students of D-INFK, D-MATH
W3 KP2VU. Brandes
Data Science Projektkurs
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
O14 KP9PA. Krause, C. Zhang
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.

The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2SJ. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch
263-3504-00LHardware Acceleration for Data Processing Information
The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2SG. Alonso, C. Zhang
363-1100-00LRisk Case Study Challenge Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants.

Please apply for this course via the official website (Link). Once your application is confirmed, registration in myStudies is possible.
W3 KP2SB. J. Bergmann, A. Bommier, S. Feuerriegel, J. Teichmann
401-3620-69LStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
W4 KP2SM. H. Maathuis
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information E-0 KPP. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer
GESS Wissenschaft im Kontext
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK
Master-Arbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-0800-00LMaster's Thesis
Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer:

 das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat;
 allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat
 in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse"
sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und
 in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat.
O30 KP64DProfessor/innen