Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2022
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||
Fachbezogene Wahlfächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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401-3601-00L | Probability Theory Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. Die Kategoriezuordnung können Sie in diesem Fall nicht selber in myStudies vornehmen, sondern Sie müssen sich dazu nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (Link) wenden. Zudem ist die Anrechnung von 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory im Master-Studiengang Mathematik nur dann zulässig, wenn weder 401-3642-00L Brownian Motion and Stochastic Calculus noch 401-3602-00L Applied Stochastic Processes für den Bachelor-Studiengang angerechnet wurde. | W | 10 KP | 4V + 1U | W. Werner, D. Schröder | |
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | P. L. Bühlmann | |
401-3612-00L | Stochastic Simulation | W | 5 KP | 2V + 1U | F. Sigrist | |
401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | I. Flückiger | |
401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | W | 1.5 KP | 1G | M. Mächler | |
401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | S. Beran-Ghosh | |
447-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | B. Hulliger | |
401-3628-14L | Bayesian Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | ||
401-3901-00L | Linear & Combinatorial Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | R. Zenklusen | |
401-4944-20L | Mathematics of Data Science | W | 8 KP | 4G | A. Bandeira | |
252-0535-00L | Advanced Machine Learning | W | 10 KP | 3V + 2U + 4A | J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez | |
252-3005-00L | Natural Language Processing Number of participants limited to 400. | W | 7 KP | 3V + 3U + 1A | R. Cotterell | |
227-0423-00L | Neural Network Theory Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V + 1U | H. Bölcskei | |
401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH als incoming student belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | H. Rehrauer, M. Robinson | |
401-8625-00L | Clinical Biostatistics (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH als incoming student belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 6 KP | 4G | Uni-Dozierende | |
263-3210-00L | Deep Learning Number of participants limited to 320. | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | T. Hofmann, F. Perez Cruz, N. Perraudin | |
263-5210-00L | Probabilistic Artificial Intelligence | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | A. Krause | |
263-5300-00L | Guarantees for Machine Learning Number of participants limited to 30. | W | 7 KP | 3V + 1U + 2A | F. Yang, A. Sanyal | |
263-2400-00L | Reliable and Trustworthy Artificial Intelligence | W | 6 KP | 2V + 2U + 1A | M. Vechev |
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