Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2022
Elektrotechnik und Informationstechnologie Master  | ||||||
 Master-Studium (Studienreglement 2008) | ||||||
| Fächer der Vertiefung Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors. | ||||||
| Signal Processing and Machine Learning | ||||||
| Kernfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 227-0391-00L | Medical Image Analysis Basic knowledge of computer vision would be helpful. | W | 3 KP | 2G | E. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre | |
| 227-0427-10L | Advanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning | W | 6 KP | 4G | H.‑A. Loeliger | |
| 227-0434-10L | Mathematics of Information | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | H. Bölcskei | |
| 227-0449-00L | Seminar in Biomedical Image Computing | W | 1 KP | 2S | E. Konukoglu, B. Menze, M. A. Reyes Aguirre | |
| 252-0220-00L | Introduction to Machine Learning  Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact studiensekretariat@inf.ethz.ch | W | 8 KP | 4V + 2U + 1A | A. Krause, F. Yang | |
Seite
1
von
1
