Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2021

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Master-Studium (Studienreglement 2020)
Kernfächer
Statistical Modelling
Lerneinheiten des Kernfachbereichs «Statistical Modelling» werden im Herbstsemester angeboten.
Applied Statistics
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3632-00LComputational StatisticsW8 KP3V + 1U
401-3632-00 VComputational Statistics
Vorlesung im HG F 1 mit Videoübertragung ins HG F 3.
3 Std.
Do14:15-16:00HG F 1 »
14:15-16:00HG F 3 »
Fr09:15-10:00HG F 1 »
09:15-10:00HG F 3 »
M. Mächler
401-3632-00 UComputational Statistics
A "Präsenzstunde" directly following the exercises will be offered Friday 11-12 in HG G 5.
1 Std.
Fr10:15-11:00HG G 5 »
M. Mächler
Mathematical Statistics
Lerneinheiten des Kernfachbereichs «Mathematical Statistics» werden im Herbstsemester angeboten.
Fachbezogene Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-3900-00LBig Data for Engineers Information
This course is not intended for Computer Science and Data Science MSc students!
W6 KP2V + 2U + 1A
252-3900-00 VBig Data for Engineers
The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
2 Std.
Di10:00-12:00ON LI NE »
G. Fourny
252-3900-00 UBig Data for Engineers
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Mi14:15-16:00CAB G 57 »
16:15-18:00ML H 34.3 »
16:15-18:00NO C 44 »
16:15-18:00NO D 11 »
Fr16:15-18:00CAB G 52 »
16:15-18:00CAB G 56 »
16:15-18:00CAB G 57 »
G. Fourny
252-3900-00 ABig Data for Engineers1 Std.G. Fourny
252-0220-00LIntroduction to Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact Link
W8 KP4V + 2U + 1A
252-0220-00 VIntroduction to Machine Learning
Findet im ETA F 5 mit Videoübertragung ins ETF E 1 statt
4 Std.
Di14:15-16:00ETA F 5 »
14:15-16:00ETF E 1 »
Mi14:15-16:00ETA F 5 »
14:15-16:00ETF E 1 »
A. Krause, F. Yang
252-0220-00 UIntroduction to Machine Learning
Q&A session Wed 16-17
2 Std.
Fr14:15-16:00ML D 28 »
A. Krause, F. Yang
252-0220-00 AIntroduction to Machine Learning
No presence required.
1 Std.A. Krause, F. Yang
401-4632-15LCausality Information W4 KP2G
401-4632-15 GCausality2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.1 »
C. Heinze-Deml
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information W8 KP3V + 1U
401-3602-00 VApplied Stochastic Processes3 Std.
Di09:15-12:00IFW A 36 »
V. Tassion
401-3602-00 UApplied Stochastic Processes
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Thu 9-10 or Thu 12-13
1 Std.
Mi13:15-14:00HG E 33.1 »
Do09:15-10:00LFW C 1 »
12:15-13:00HG G 26.5 »
V. Tassion
401-3642-00LBrownian Motion and Stochastic Calculus Information W10 KP4V + 1U
401-3642-00 VBrownian Motion and Stochastic Calculus4 Std.
Mi08:15-10:00HG E 5 »
Do10:15-12:00ETF C 1 »
W. Werner
401-3642-00 UBrownian Motion and Stochastic Calculus
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
1 Std.
Fr08:15-09:00HG G 26.5 »
09:15-10:00HG G 26.5 »
12:15-13:00HG G 26.3 »
W. Werner
401-6228-00LProgramming with R for Reproducible Research Information W1 KP1G
401-6228-00 GProgramming with R for Reproducible Research14s Std.
Di/114:15-16:00HG E 1.1 »
M. Mächler
401-4627-00LEmpirical Process Theory and ApplicationsW4 KP2V
401-4627-00 VEmpirical Process Theory and Applications
Online via Zoom
2 Std.
Di08:15-10:00HG E 5 »
S. van de Geer
401-4637-67LOn Hypothesis TestingW4 KP2V
401-4637-67 VOn Hypothesis Testing2 Std.
Do14:15-16:00ML D 28 »
F. Balabdaoui
401-3629-00LQuantitative Risk Management Information W4 KP2V + 1U
401-3629-00 VQuantitative Risk Management2 Std.
Do10:15-12:00ML H 44 »
P. Cheridito
401-3629-00 UQuantitative Risk Management1 Std.
Do12:15-13:00ML H 44 »
P. Cheridito
261-5110-00LOptimization for Data Science Information W10 KP3V + 2U + 4A
261-5110-00 VOptimization for Data Science3 Std.
Mo13:15-14:00NO C 60 »
Di10:15-12:00ETF C 1 »
B. Gärtner, D. Steurer, N. He
261-5110-00 UOptimization for Data Science2 Std.
Di14:15-16:00HG D 5.2 »
14:15-16:00ML H 44 »
B. Gärtner, D. Steurer, N. He
261-5110-00 AOptimization for Data Science4 Std.B. Gärtner, D. Steurer, N. He
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:15-16:00HG G 3 »
Di17:15-18:00HG F 5 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 AStatistical Learning Theory2 Std.J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
227-0432-00LLearning, Classification and Compression Information W4 KP2V + 1U
227-0432-00 VLearning, Classification and Compression2 Std.
Do09:15-11:00IFW A 32.1 »
E. Riegler
227-0432-00 ULearning, Classification and Compression1 Std.
Do11:15-12:00IFW A 32.1 »
E. Riegler
252-3005-00LNatural Language Processing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 400.
W5 KP2V + 1U + 1A
252-3005-00 VNatural Language Processing2 Std.
Mi12:15-14:00HG E 7 »
R. Cotterell
252-3005-00 UNatural Language Processing1 Std.
Do17:15-18:00CAB G 11 »
Fr11:15-12:00CAB G 11 »
R. Cotterell
252-3005-00 ANatural Language Processing1 Std.R. Cotterell
636-0702-00LStatistical Models in Computational BiologyW6 KP2V + 1U + 2A
636-0702-00 VStatistical Models in Computational Biology
Starts at 12:15.

This course will be held online only via Zoom throughout the complete semester.

The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
2 Std.
Do12:00-14:00ON LI NE »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 UStatistical Models in Computational Biology
Starts at 14:15.

The tutorial will be held online only via Zoom throughout the complete semester.

The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
1 Std.
Do14:00-15:00ON LI NE »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 AStatistical Models in Computational Biology
Project work, no fixed presence required.
2 Std.N. Beerenwinkel
701-0104-00LStatistical Modelling of Spatial DataW3 KP2G
701-0104-00 GStatistical Modelling of Spatial Data2 Std.
Mi08:15-10:00CHN F 46 »
A. J. Papritz
401-6222-00LRobust and Nonlinear Regression Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W2 KP1V + 1U
401-6222-00 VRobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Block course
12s Std.
401-6222-00 URobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Block course
9s Std.
401-8618-00LStatistical Methods in Epidemiology (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: STA408

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W5 KP3G
401-8618-00 GStatistical Methods in Epidemiology (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
3 Std.
Mo09:00-12:00UNI ZH .
Uni-Dozierende
401-4626-00LAdvanced Statistical Modelling: Mixed ModelsW4 KP2V
401-4626-00 VAdvanced Statistical Modelling: Mixed Models
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.M. Mächler
401-8628-00LSurvival Analysis (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: STA425

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W3 KP1.5G
401-8628-00 GSurvival Analysis (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
1.5 Std.
Di/109:00-12:00UNI ZH .
Uni-Dozierende
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