Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2021
GESS Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective) Nur die in diesem Abschnitt aufgelisteten Fächer können als "GESS Wissenschaft im Kontext" angerechnet werden. Weiter unten finden Sie die Kurse im Bereich "Typ B. Reflexion über fachspezifische Methoden und Inhalte" sowie den Bereich "Sprachkurse" Im Bachelorstudium sind 6 KP und im Masterstudium 2 KP zu erwerben. Studierende, die eine Lerneinheit bereits im Rahmen ihres Fachstudiums abgelegt haben, dürfen dieselbe Veranstaltung NICHT nochmals belegen! | ||||||
Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionskompetenz Für alle Studierenden geeignet. Studierende, die eine Lerneinheit bereits im Rahmen ihres Fachstudiums abgelegt haben, dürfen dieselbe Veranstaltung NICHT nochmals belegen! | ||||||
Soziologie | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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851-0252-10L | Project in Behavioural Finance Maximale Teilnehmerzahl: 40 Besonders geeignet für Studierende D-MTEC | W | 3 KP | 2S | S. Andraszewicz, C. Hölscher, A. C. Roberts | |
851-0252-13L | Network Modeling Particularly suitable for students of D-INFK and in the MSc Data Science Students are required to have basic knowledge in inferential statistics, such as regression models. | W | 3 KP | 2V | C. Stadtfeld, V. Amati | |
851-0252-15L | Network Analysis Particularly suitable for students of D-INFK, D-MATH | W | 3 KP | 2V | U. Brandes | |
851-0585-41L | Computational Social Science Number of participants limited to 50. | W | 3 KP | 2S | D. Helbing, J. Argota Sánchez-Vaquerizo, M. Korecki | |
851-0586-03L | Applied Network Science: Social Media Networks Number of participant limited to 20 | W | 3 KP | 1S | U. Brandes | |
851-0745-00L | Ethics Workshop: The Impact of Digital Life on Society Number of participants limited to 40. Open to all Master level / PhD students. | W | 2 KP | 2S | E. Vayena, A. Blasimme, C. Brall, C. Landers, J. Sleigh | |
851-0101-86L | Complex Social Systems: Modeling Agents, Learning, and Games Number of participants limited to 100. Prerequisites: Basic programming skills, elementary probability and statistics. | W | 3 KP | 2S | N. Antulov-Fantulin, T. Asikis, D. Helbing |
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