Suchergebnis: Katalogdaten im Herbstsemester 2020
Erd- und Klimawissenschaften Bachelor  | ||||||
 Vertiefungen | ||||||
| Vertiefung Geologie und Geophysik Für Beratungen in der Vertiefung Geologie und Geophysik stehen Dr. Vincenzo Picotti (Geologie) und Dr. Jérôme Noir (Geophysik) zur Verfügung. | ||||||
| Methoden | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 651-3527-00L | Erdwissenschaftliches Kartenpraktikum II  | W+ | 2 KP | 2P | J. Ruh | |
| Kurzbeschreibung | Lesen und Interpretation von geologischen Karten. | |||||
| Lernziel | Alle teilnehmenden Studierenden können: - Komplexe geologische Karten lesen und verstehen; - Informationen reeller Fallbeispiele bewerten, auswählen, und projezieren; - Tektonische Übersichtsskizzen erstellen und aussagekräftige Profile konstruieren; | |||||
| Inhalt | Fortgeschrittene Analyse von geologischen Karten und Profilzeichnungen. Schwerpunkte: Normalbrüche im Rheintalgraben, Val de Ruz (Jura) und Helvetische Decken im Säntisgebiet. Rekonstruktion der geologischen Geschichte der Kartengebiete. Bezüge zur Geologie der Schweiz. | |||||
| Skript | Aufgabenstellungen und Anleitungen werden ausgegeben. | |||||
| Literatur | Als Referenz - nicht vorausgesetzt (Bibliothek): - Bennison, G.M., and Mosley, K.A., 1997. An introduction to geological structures and maps. Arnold, London. - Lisle, R.J., 1995. Geological structures and maps. Butterworth Heinemann - Powell, D., 1995. Interpretation geologischer Strukturen durch Karten. Springer, Berlin - Wijermars, R., 1997. Structural geology and map interpretation. Alboran Science Publishing. | |||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Voraussetzung: Erdwissenschaftliches Kartenpraktikum I | |||||
| 401-0624-00L | Mathematik IV: Statistik | W+ | 4 KP | 2V + 1U | J. Ernest | |
| Kurzbeschreibung | Einführung in einfache Methoden und grundlegende Begriffe von Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für Naturwissenschaftler. Die Konzepte werden anhand einiger Daten-Beispiele eingeführt. | |||||
| Lernziel | Fähigkeit, aus Daten zu lernen; kritischer Umgang mit Daten und mit Missbräuchen der Statistik; Grundverständnis für die Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten); Fähigkeit, einfache und grundlegende Methoden der Analytischen (Schlussfolgernden) Statistik (z. B. diverse Tests) anzuwenden. | |||||
| Inhalt | Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden). Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Ausblick auf Grenzwertsätze). Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Binomialtest, t-Test, Vorzeichentest, F-Test, Wilcoxon-Test), Vertrauensintervalle, Prognoseintervalle, Korrelation, einfache und multiple lineare Regression. | |||||
| Skript | Skript zur Vorlesung ist erhältlich. | |||||
| Literatur | Stahel, W.: Statistische Datenanalyse. Vieweg 1995, 3. Auflage 2000 (als ergänzende Lektüre) | |||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Die Übungen (ca. die Hälfte der Kontaktstunden; einschliesslich Computerübungen) sind ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung. Voraussetzungen: Mathematik I, II | |||||
| 651-4031-00L | Geographic Information Systems | W+ | 3 KP | 4G | A. Baltensweiler, M. Hägeli-Golay | |
| Kurzbeschreibung | Introduction to the architecture and data processing capabilities of geographic information systems (GIS). Practical application of spatial data modeling and geoprocessing functions to a selected project from the earth sciences. | |||||
| Lernziel | Knowledge of the basic architecture and spatial data handling capabilities of geographic information systems. | |||||
| Inhalt | Theoretical introduction to the architecture, modules, spatial data types and spatial data handling functions of geographic information systems (GIS). Application of data modeling principles and geoprocessing capabilities using ArcGIS: Data design and modeling, data acquisition, data integration, spatial analysis of vector and raster data, particular functions for digital terrain modeling and hydrology, map generation and 3D-visualization. | |||||
| Skript | Introduction to Geographic Information Systems, Tutorial: Introduction to ArcGIS Desktop | |||||
| Literatur | Longley, P. A., M. F. Goodchild, D. J. Maguire, and D. W. Rhind (2015): Geographic Information Systems and Science. Fourth Edition. John Wiley & Sons, Chichester, England. DeMers, M. N. (2009): Fundamentals of Geographic Information Systems. John Wiley & Sons, Hoboken, N.J., USA. | |||||
| 651-4131-00L | Introduction to Digital Mapping Number of participants limited to 20. | W | 2 KP | 3V | M. Ziegler, Z. M. Braden, A. Galli, A. Gilli | |
| Kurzbeschreibung | This course gives an introduction to digital mapping in geosciences from data collection to the final map/model construction. The course focuses on the practical application of different digital mapping tools. | |||||
| Lernziel | The students are able to • describe possible applications using digital mapping devices in geosciences • apply selected digital mapping tools in the office and in the field • visualize field data • evaluate 2D and 3D geodata for the development of a geological model | |||||
| Inhalt | The following topics are covered • Sensor specifications of tablets and smartphones • Field apps and databases used in digital mapping • Access to spatial geodata in Switzerland, but also worldwide • Visualization of 2D and 3D data • Several case studies on digital mapping • 1 day excursion with practical training underground and with surface geology | |||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Prerequisite is • 651-4031-00 Geographic Information Systems or an equivalent course • 651-3482-00 Geological Field Course II: Sedimentary Rocks or an equivalent course | |||||
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