# Suchergebnis: Katalogdaten im Herbstsemester 2020

Nummer Titel Typ ECTS Umfang Dozierende Elektrotechnik und Informationstechnologie Bachelor 3. Semester: Prüfungsblöcke Prüfungsblock 1 401-0353-00L Analysis 3 O 4 KP 2V + 2U M. Iacobelli Kurzbeschreibung In this lecture we treat problems in applied analysis. The focus lies on the solution of quasilinear first order PDEs with the method of characteristics, and on the study of three fundamental types of partial differential equations of second order: the Laplace equation, the heat equation, and the wave equation. Lernziel The aim of this class is to provide students with a general overview of first and second order PDEs, and teach them how to solve some of these equations using characteristics and/or separation of variables. Inhalt 1.) General introduction to PDEs and their classification (linear, quasilinear, semilinear, nonlinear / elliptic, parabolic, hyperbolic)2.) Quasilinear first order PDEs- Solution with the method of characteristics- COnservation laws3.) Hyperbolic PDEs- wave equation- d'Alembert formula in (1+1)-dimensions- method of separation of variables4.) Parabolic PDEs- heat equation- maximum principle- method of separation of variables5.) Elliptic PDEs- Laplace equation- maximum principle- method of separation of variables- variational method Literatur Y. Pinchover, J. Rubinstein, "An Introduction to Partial Differential Equations", Cambridge University Press (12. Mai 2005) Voraussetzungen / Besonderes Prerequisites: Analysis I and II, Fourier series (Complex Analysis) 402-0053-00L Physics II O 8 KP 4V + 2U A. Imamoglu Kurzbeschreibung The goal of the Physics II class is an introduction to quantum mechanics Lernziel To work effectively in many areas of modern engineering, such as renewable energy and nanotechnology, students must possess a basic understanding of quantum mechanics. The aim of this course is to provide this knowledge while making connections to applications of relevancy to engineers. After completing this course, students will understand the basic postulates of quantum mechanics and be able to apply mathematical methods for solving various problems including atoms, molecules, and solids. Additional examples from engineering disciplines will also be integrated. Inhalt Content:- Wave mechanics: the old quantum theory- Postulates and formalism of Quantum Mechanics- First application: the quantum well and the harmonic Oscillator- QM in three dimension: the Hydrogen atom- Identical particles: Pauli's principle- Crystalline Systems and band structures- Quantum statistics- Approximation Methods- Applications in Engineering- Entanglement and superposition Skript Lecture notes (hand-written) will be distributed via the Moodle interface Literatur David J. Griffiths, "Introduction to quantum mechanics" Second edition, Cambridge University Press. Link Voraussetzungen / Besonderes Prerequisites: Physics I. 227-0045-00L Signal- und Systemtheorie I O 4 KP 2V + 2U H. Bölcskei Kurzbeschreibung Signaltheorie und Systemtheorie (zeitkontinuierlich und zeitdiskret): Signalanalyse im Zeit- und Frequenzbereich, Signalräume, Hilberträume, verallgemeinerte Funktionen, lineare zeitinvariante Systeme, Abtasttheoreme, zeitdiskrete Signale und Systeme, digitale Filterstrukturen, diskrete Fourier-Transformation (DFT), endlich-dimensionale Signale und Systeme, schnelle Fouriertransformation (FFT). Lernziel Einführung in die mathematische Signaltheorie und Systemtheorie. Inhalt Signaltheorie und Systemtheorie (zeitkontinuierlich und zeitdiskret): Signalanalyse im Zeit- und Frequenzbereich, Signalräume, Hilberträume, verallgemeinerte Funktionen, lineare zeitinvariante Systeme, Abtasttheoreme, zeitdiskrete Signale und Systeme, digitale Filterstrukturen, diskrete Fourier-Transformation (DFT), endlich-dimensionale Signale und Systeme, schnelle Fouriertransformation (FFT). Skript Vorlesungsskriptum, Übungsskriptum mit Lösungen. 252-0836-00L Informatik II O 4 KP 2V + 1U F. Mattern Kurzbeschreibung Die Vorlesung vermittelt die gebräuchlichsten Problemlösungsverfahren, Algorithmen und Datenstrukturen. Themen sind u.a.: Divide and Conquer-Prinzip, Rekursion, Sortieralgorithmen, Backtracking, Suche in Spielbäumen, Datenstrukturen (Listen, Stacks, Binärbäume etc.) zeitdiskrete Simulation, Nebenläufigkeit, Komplexität, Verifikation. Bei den Übungen wird die Programmiersprache Java verwendet. Lernziel Einführung in die Methoden der Informatik sowie Vermittlung von Grundlagen zur selbständigen Bewältigung von anspruchsvolleren Übungen und Studienarbeiten mit Informatikkomponente im nachfolgenden Bachelor- und Masterstudium. Inhalt Teil II der Vorlesung vermittelt die gebräuchlichsten Problemlösungsverfahren, Algorithmen und Datenstrukturen. Der Stoff umfasst auch grundlegende Konzepte und Mechanismen der Programmstrukturierung. Darüber hinaus wird generell das Denken in formalen Systemen, die Notwendigkeit zur Abstraktion, sowie die Bedeutung geeigneter Modellbildungen für die Informatik motiviert. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der praktischen Informatik; konkrete Themen sind u.a.: Komplexität und Korrektheit von Algorithmen, Divide and Conquer-Prinzip, Rekursion, Sortieralgorithmen, Backtracking, Suche in Spielbäumen, Datenstrukturen (Listen, Stacks, binäre Bäume etc.), zeitdiskrete Simulation, Nebenläufigkeit, Verifikation. Bei den praktischen Übungen wird die Programmiersprache Java verwendet, dabei werden auch Aspekte wie Modularisierung, Abstraktion und Objektkapselung behandelt. Gelegentlich werden auch kurze Hinweise zum geschichtlichen Kontext der jeweiligen Konzepte gegeben. In den Übungen wird u.a. in Gruppen ein Spielprogramm für "Reversi" programmiert, am Ende des Semesters findet dazu ein Turnier statt. Skript Folienkopien, erweitert um "bonus slides" mit weiterführenden Anmerkungen sowie Darstellungen des historischen Kontextes. Literatur Lehrbuch von Mark Allan Weiss: Data Structures and Problem Solving Using Java, Addison Wesley. Voraussetzungen / Besonderes Voraussetzungen: Informatik I.
•  Seite  1  von  1