Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2019
Elektrotechnik und Informationstechnologie Master  | ||||||
 Master-Studium (Studienreglement 2008) | ||||||
| Fächer der Vertiefung Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors. | ||||||
| Signal Processing and Machine Learning | ||||||
| Kernfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 227-0423-00L | Neural Network Theory | W | 4 KP | 2V + 1U | H. Bölcskei, E. Riegler | |
| 227-0427-00L | Signal Analysis, Models, and Machine Learning | W | 6 KP | 4G | H.‑A. Loeliger | |
| 227-0447-00L | Image Analysis and Computer Vision | W | 6 KP | 3V + 1U | L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu | |
| 252-0535-00L | Advanced Machine Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | J. M. Buhmann | |
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