Suchergebnis: Katalogdaten im Herbstsemester 2019

Raumentwicklung und Infrastruktursysteme Master Information
3. Semester
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Raum- und Landschaftsentwicklung
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
103-0468-00LParticipatory Modeling in Integrated Landscape Development Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W3 KP2GE. Celio, N. Salliou
KurzbeschreibungThe lecture accompanies students into a participatory modelling process analysing the future of urban agriculture in partnership with the city of Zürich. Students get to know theoretical tools involved in participatory modelling as well as concepts and approaches of participatory modelling. Students elaborate the processes from questions to interactive operational models.
LernzielThe objective of this lecture is to introduce participatory modelling to students in the context of in-tegrated landscape development initiatives. The lecture aims to transmit main tools and social skills to successfully conduct a participatory modelling process in partnership with an interested institu-tion.
InhaltWith this course, students …
… know the phases of a participatory modelling process
… are able to estimate in which case the involvement of stakeholders is necessary, hence are able to discuss advantages and disadvantages of stakeholder involvement at different levels of participation.
… get to know diverse modelling tools and are able to select the proper tool according to the context.
… are able to set-up and apply a Bayesian network-based model in a participatory manner on a real case study.
… get to know techniques to analyse simulations and are able to inform stakeholders in an adequate way
… are able to discuss results together with stakeholders in a structured way.
Vertiefung in Verkehrssysteme und -verhalten
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
363-0445-00LProduction and Operations ManagementW3 KP2GT. Netland
KurzbeschreibungThis core course on Production and Operations Management provides the students insights into the basic theories, principles, concepts, and techniques used to design, analyze, and improve the operational capabilities of an organization.
LernzielThis POM core course provides students a broad theoretical basis for understanding, analyzing, designing, and improving operations. After completing this course:
1. Students can apply key concepts of operations strategy for analyzing production processes.
2. Students can conduct basic process mapping analysis and elaborate the limitations of the chosen method.
3. Students can calculate the needed capacity for production and service operations.
4. Students can select and use problem solving tools and methods.
5. Students can select and use the basic tools of lean thinking to improve the productivity of production and service operations.
6. Students can explain how new technologies and servitization affect production and operations management.
7. Additional skills: Students acquire experience in teamwork, report writing and presentation.
InhaltThe course covers the most fundamental strategic and tactical concepts in production and operations management. The lectures cover: Introduction to POM; Operations strategy; Capacity management; Production planning and control; Lean management; Performance measurement; Problem solving; Service operations and servitization; New technologies in POM.
LiteraturPaton, S.; Clegg, B.; Hsuan, J.; Pilkington, A. (2011) Operations Management, 1st ed., McGraw Hill.
363-0445-02LProduction and Operations Management (Additional Cases)
A parallel enrolment to the lecture 363-0445-00L Production and Operations Management is mandatory.
W1 KP2AT. Netland
KurzbeschreibungExtension to course 363-0445-00 Production and Operations Management.
LernzielExtension to course 363-0445-00 Production and Operations Management.
InhaltAdditional cases to course 363-0445-00 Production and Operations Management.
Voraussetzungen / BesonderesA parallel enrolment to the lecture 363-0445-00L Production and Operations Management is mandatory.
101-0491-00LAgent Based Modeling in TransportationW6 KP4GT. J. P. Dubernet, M. Balac
KurzbeschreibungThis lectures provides a round tour of agent based models for transportation policy analysis. First, it introduces statistical methods to combine heterogeneous data sources in a usable representation of the population. Then, agent based models are described in details, and applied in a case study.
LernzielAt the end of the course, the students should:
- be aware of the various data sources available for mobility behavior analysis
- be able to combine those data sources in a coherent representation of the transportation demand
- understand what agent based models are, when they are useful, and when they are not
- have working knowledge of the MATSim software, and be able to independently evaluate a transportation problem using it
InhaltThis lecture provides a complete introduction to agent based models for transportation policy analysis. Two important topics are covered:

1) Combination of heterogeneous data sources to produce a representation of the transport system

At the center of agent based models and other transport analyses is the synthetic population, a statistically realistic representation of the population and their transport needs.
This part will present the most common types of data sources and statistical methods to generate such a population.

2) Use of Agent-Based methods to evaluate transport policies

The second part will introduce the agent based paradigm in details, including tradeoffs compared to state-of-practice methods.

An important part of the grade will come from a policy analysis to carry with the MATSim open-source software, which is developed at ETH Zurich and TU Berlin and gets used more and more by practitioners, notably the Swiss rail operator SBB.
LiteraturAgent-based modeling in general
Helbing, D (2012) Social Self-Organization, Understanding Complex Systems, Springer, Berlin.
Heppenstall, A., A. T. Crooks, L. M. See and M. Batty (2012) Agent-Based Models of Geographical Systems, Springer, Dordrecht.

MATSim

Horni, A., K. Nagel and K.W. Axhausen (eds.) (2016) The Multi-Agent Transport Simulation MATSim, Ubiquity, London
(Link)

Additional relevant readings, mostly scientific articles, will be recommended throughout the course.
Voraussetzungen / BesonderesThere are no strict preconditions in terms of which lectures the students should have previously attended. However, knowledge of basic statistical theory is expected, and experience with at least one high-level programming language (Java, R, Python...) is useful. The course uses Python.
101-0469-00LStrassenverkehrssicherheitW6 KP4GM. Deublein, P. Eberling
KurzbeschreibungInhalt sind die Erfassung von Strassenverkehrsunfällen sowie deren statistische und geografische Analysemöglichkeiten. Am Beispiel von Innerortsstrassen werden verschiedene Einflussfaktoren auf das Unfallgeschehen genauer untersucht und Lösungsmöglichkeiten aufgezeigt. Verfahren der Sicherheitsarbeit in der Praxis von Verwaltungen und Polizei sind ebenfalls Thema der Veranstaltung.
LernzielVermittlung des Grundlagenwissens zur Strassenverkehrssicherheit, Wecken des Verständnisses für das Unfallgeschehen, Gewährung von Einblicken in Möglichkeiten zur Erhöhung der Verkehrssicherheit
InhaltUnfallentstehung, Verkehrsunfallerfassung, statistische (deskriptiv und multivariat, accident prediction models) und geografische Analyse von Verkehrsunfällen, Gefahrenanalyse und Sanierungstechnik, Instrumente der Verkehrssicherheit der Infrastruktur, Verkehrspolitik in der Schweiz und international
LiteraturBasisliteratur: Botschaft zu Via Sicura; Handlungsprogramm des Bundes für mehr Sicherheit im Strassenverkehr; Directive 2008/96/EC on road infrastructure safety management; ELVIK, R.; VAA, T. (2004). The Handbook of Road Safety Measures. Oxford: ELSEVIER Ltd.; EU-Projekt RiPCORD-iSEREST (Link)
Weiterführende Literatur: wird in der Vorlesung bekannt gegeben
101-0492-00LMicroscopic Modelling and Simulation of Traffic Operations
Findet dieses Semester nicht statt.
W3 KP2GNoch nicht bekannt
KurzbeschreibungThe course introduces basics of microscopic modelling and simulation of traffic operation, including model development, calibration, validation, data analysis, identification of strategies for improving traffic performance, and evaluation of such strategies. The modelling software used is VISSIM.
LernzielThe objective of this course is to introduce basic concepts in microscopic traffic modelling and simulation, and conduct a realistic traffic engineering project from beginning to end. The students will first familiarize themselves with microscopic traffic models. They will then use a simulation for modeling and analyzing the traffic operations. The emphasis is not only on building the simulation model, but also understanding of the traffic models behind and logically evaluating results. The final goal is to make valid and concrete engineering proposals based on the simulation model.
InhaltIn this course the students will first learn some microscopic modelling and simulation concepts, and then complete a traffic engineering project with microscopic traffic simulator VISSIM.

Microscopic modelling and simulation concepts will include:
1) Car following models
2) Lane change models
3) Calibration and validation methodology

Specific tasks for the project will include:
1) Building a model with the simulator VISSIM in order to replicate and analyze the traffic conditions measured/observed.
2) Calibrating and validating the simulation model.
3) Redesigning/extending the model to improve the traffic performance.
SkriptThe lecture notes and additional handouts will be provided before the lectures.
LiteraturAdditional literature recommendations will be provided at the lectures.
Voraussetzungen / BesonderesStudents need to know some basic road transport concepts. The course Road Transport Systems (Verkehr III), or simultaneously taking the course Traffic Engineering is encouraged. The course Transport Simulation (101-0438-00 G) and previous experience with VISSIM is helpful but not mandatory.
Netzinfrastrukturen
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
101-0419-00LEisenbahnbau und -erhaltung
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP4GF. Corman
KurzbeschreibungGleisgeometrie einschliesslich deren Berechnung und Vermessung sowie zugehörige Datensysteme; Interaktion Fahrweg - Fahrzeug, Fahrzeugdynamik, Oberbaubeanspruchung; Fahrbahnbau einschliesslich spezieller Aspekte des Ingenieurbaus; Zustandsdiagnose und -prognose; Fahrbahnerhaltung und Erhaltungsmethoden
LernzielDie Vorlesung gibt einen vertiefenden Einblick in die geometrische Linienführung, die Interaktionen Fahrweg - Fahrzeug sowie in Aufbau und Bemessung des Gleises. Methoden der Zustandserfassung und von dessen Prognose werden behandelt. Zeitgemässe Strategien und Verfahren für Bau, Erhaltung und Unterhalt von Bahnanlagen werden dargestellt.
InhaltGleisgeometrie einschliesslich deren Berechnung und Vermessung sowie zugehörige Datensysteme; Interaktion Fahrweg - Fahrzeug, Fahrzeugdynamik, Oberbaubeanspruchung; Fahrbahnbau einschliesslich spezieller Aspekte des Ingenieurbaus; Zustandsdiagnose und -prognose; Fahrbahnerhaltung und Erhaltungsmethoden
SkriptDie Vorlesungsfolien werden zur Verfügung gestellt.
LiteraturEs wird eine Liste mit weiterführender Literatur abgegeben.
Voraussetzungen / BesonderesDer vorgängige Besuch der Vorlesung Bahninfrastrukturen (Verkehr II) wird empfohlen.
101-0258-00LFlussbauW3 KP2GG. R. Bezzola
KurzbeschreibungDie Vorlesung vermittelt die Grundlagen zur quantitativen Beschreibung von Abfluss, Sedimenttransport sowie morphologischer Veränderungen wie Erosion oder Auflandung in Fliessgewässern. Behandelt werden weiter die Bemessung und konstruktive Ausbildung flussbaulicher Massnahmen zur Gewährleistung einer ausreichenden Kapazität und Stabilität des Gewässers sowie seiner ökologischen Funktionen.
LernzielDie Studierenden sollen
- die Zusammenhänge zwischen Abfluss, Sedimenttransport und Gerinnebildung kennen und quantitativ beschreiben können
- die Grundlagen, Ansätze und Methoden zur Behandlung flussbaulicher Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Schutz vor Hochwasser und der Renaturierung von Fliessgewässern kennen und anwenden können
- flussbauliche Massnahmen zur Beeinflussung der Prozesse in Fliessgewässern entwerfen, dimensionieren und konstruktiv ausgestalten können
InhaltDer erste Teil der Vorlesung ist den zur Behandlung flussbaulicher Fragen notwendigen Grundlagen gewidmet. Dabei werden die Methoden zur Erhebung der Kornverteilung des Sohlenmaterials, die Abflussberechnung in alluvialen Flüssen, der Prozess der natürlichen Sohlenabpflästerung, die Gesetzmässigkeiten des Transport- und Erosionsbeginns sowie des Sedimenttransports (Geschiebe- und Schwebstofftransport) behandelt.
Im zweiten Teil wird das Vorgehen zur Quantifizierung des Geschiebehaushalts und morphologischer Veränderungen (Erosion, Auflandung) in Flusssystemen erläutert. Daneben werden die Prozesse der natürlichen Gerinnebildung und die verschiedenen Erscheinungsformen von Flüssen (gerade, mäandrierend, verzweigt) besprochen. Jeweils eigene Kapitel sind den Themen Gerinnestabilität, Sohlenformen, Flussmorphologie und Kolk gewidmet.
Der letzte Teil beschäftigt sich mit der Bemessung und konstruktiven Ausbildung flussbaulicher Massnahmen. Vertieft behandelt werden der Schutz von Ufern sowie die Stabilisierung des Längenprofils.
SkriptSkript "Flussbau" (470 Seiten, inklusive Literaturverzeichnis)
LiteraturAuf weiterführende Literatur wird im Skript verwiesen.
Voraussetzungen / BesonderesDringend empfohlene Vorlesungen:
"Hydrology" (102-0293-AAL), Hydraulik I (101-0203-01L) und Wasserbau (101-0206-00L).

Zur Vertiefung des Vorlesungsstoffs wird eine praktische Übung (freiwillig, unbenotet) angeboten.
Diese Übung basiert auf Daten, welche teilweise durch die Studierenden an einem Fluss in der Natur erhoben werden. Sie umfasst nebst der Beschaffung der Grundlagen und der Erhebung der Daten im Feld eine Abflussberechnung, die Ermittlung des Transport- und Erosionsbeginns und die Berechnung der jährlichen Geschiebefracht für einen ausgewählten Flussabschnitt.
101-0469-00LStrassenverkehrssicherheitW6 KP4GM. Deublein, P. Eberling
KurzbeschreibungInhalt sind die Erfassung von Strassenverkehrsunfällen sowie deren statistische und geografische Analysemöglichkeiten. Am Beispiel von Innerortsstrassen werden verschiedene Einflussfaktoren auf das Unfallgeschehen genauer untersucht und Lösungsmöglichkeiten aufgezeigt. Verfahren der Sicherheitsarbeit in der Praxis von Verwaltungen und Polizei sind ebenfalls Thema der Veranstaltung.
LernzielVermittlung des Grundlagenwissens zur Strassenverkehrssicherheit, Wecken des Verständnisses für das Unfallgeschehen, Gewährung von Einblicken in Möglichkeiten zur Erhöhung der Verkehrssicherheit
InhaltUnfallentstehung, Verkehrsunfallerfassung, statistische (deskriptiv und multivariat, accident prediction models) und geografische Analyse von Verkehrsunfällen, Gefahrenanalyse und Sanierungstechnik, Instrumente der Verkehrssicherheit der Infrastruktur, Verkehrspolitik in der Schweiz und international
LiteraturBasisliteratur: Botschaft zu Via Sicura; Handlungsprogramm des Bundes für mehr Sicherheit im Strassenverkehr; Directive 2008/96/EC on road infrastructure safety management; ELVIK, R.; VAA, T. (2004). The Handbook of Road Safety Measures. Oxford: ELSEVIER Ltd.; EU-Projekt RiPCORD-iSEREST (Link)
Weiterführende Literatur: wird in der Vorlesung bekannt gegeben
101-0492-00LMicroscopic Modelling and Simulation of Traffic Operations
Findet dieses Semester nicht statt.
W3 KP2GNoch nicht bekannt
KurzbeschreibungThe course introduces basics of microscopic modelling and simulation of traffic operation, including model development, calibration, validation, data analysis, identification of strategies for improving traffic performance, and evaluation of such strategies. The modelling software used is VISSIM.
LernzielThe objective of this course is to introduce basic concepts in microscopic traffic modelling and simulation, and conduct a realistic traffic engineering project from beginning to end. The students will first familiarize themselves with microscopic traffic models. They will then use a simulation for modeling and analyzing the traffic operations. The emphasis is not only on building the simulation model, but also understanding of the traffic models behind and logically evaluating results. The final goal is to make valid and concrete engineering proposals based on the simulation model.
InhaltIn this course the students will first learn some microscopic modelling and simulation concepts, and then complete a traffic engineering project with microscopic traffic simulator VISSIM.

Microscopic modelling and simulation concepts will include:
1) Car following models
2) Lane change models
3) Calibration and validation methodology

Specific tasks for the project will include:
1) Building a model with the simulator VISSIM in order to replicate and analyze the traffic conditions measured/observed.
2) Calibrating and validating the simulation model.
3) Redesigning/extending the model to improve the traffic performance.
SkriptThe lecture notes and additional handouts will be provided before the lectures.
LiteraturAdditional literature recommendations will be provided at the lectures.
Voraussetzungen / BesonderesStudents need to know some basic road transport concepts. The course Road Transport Systems (Verkehr III), or simultaneously taking the course Traffic Engineering is encouraged. The course Transport Simulation (101-0438-00 G) and previous experience with VISSIM is helpful but not mandatory.
Vertiefungsfächer für alle Vertiefungen
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
101-0507-00LInfrastructure Management 3: Optimisation Tools
Findet dieses Semester nicht statt.
W6 KP2GB. T. Adey
KurzbeschreibungThis course will provide an introduction to the methods and tools that can be used to determine optimal inspection and intervention strategies and work programs for infrastructure.
LernzielUpon successful completion of this course students will be able:
- to use preventive maintenance models, such as block replacement, periodic preventive maintenance with minimal repair, and preventive maintenance based on parameter control, to determine when, where and what should be done to maintain infrastructure
- to take into consideration future uncertainties in appropriate ways when devising and evaluating monitoring and management strategies for physical infrastructure
- to use operation research methods to find optimal solutions to infastructure management problems
InhaltPart 1:
Explanation of the principal models of preventative maintenance, including block replacement, periodic group repair, periodic maintenance with minimal repair and age replacement, and when they can be used to determine optimal intervention strategies

Part 2:
Explanation of preventive maintenance models that are based on parameter control, including Markovian models and opportunistic replacement models

Part 3:
Explanation of the methods that can be used to take into consideration the future uncertainties in the evaluation of monitoring strategies

Part 4:
Explanation of how operations research methods can be used to solve typical infrastructure management problems.
SkriptA script will be given out at the beginning of the course.
Class relevant materials will be distributed electronically before the start of class.
A copy of the slides will be handed out at the beginning of each class.
Voraussetzungen / BesonderesSuccessful completion of IM1: 101-0579-00 Evaluation tools is a prerequisite for this course.
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