Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Kernfächer
In der Regel werden die Kernfächer in jedem Themenbereich sowohl in einer mathematisch ausgerichteten als auch in einer anwendungsorientierten Art angeboten. Pro Themenbereich wird jeweils nur eine dieser beiden Arten für das Master-Diplom angerechnet.
Regression
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3622-00LRegressionW8 KP4G
401-3622-00 GRegression
Findet dieses Semester nicht statt.
planned to be offered in the Autumn Semester 2019 as a yearly recurring course with new course title: Statistical Modelling
4 Std.keine Angaben
Varianzanalyse und Versuchsplanung
(Noch) kein Angebot in diesem Semester
Multivariate Statistik
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-6102-00LMultivariate StatisticsW4 KP2G
401-6102-00 GMultivariate Statistics2 Std.
Mo13:15-15:00HG D 1.1 »
18.02.13:15-15:00HG D 1.2 »
25.02.13:15-15:00HG D 1.2 »
N. Meinshausen
401-0102-00LApplied Multivariate StatisticsW5 KP2V + 1U
401-0102-00 VApplied Multivariate Statistics2 Std.
Mo15:15-17:00HG F 3 »
F. Sigrist
401-0102-00 UApplied Multivariate Statistics
The exercise class originally scheduled on Monday, 15 April will take place on Friday, 12 April, 11-13 in HG D 7.1.
1 Std.
Mo/2w08:15-10:00HG D 1.1 »
12.04.11:15-13:00HG D 7.1 »
F. Sigrist
Zeitreihen und stochastische Prozesse
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-6624-11LApplied Time SeriesW5 KP2V + 1U
401-6624-11 VApplied Time Series2 Std.
Mo10:15-12:00HG E 1.2 »
M. Dettling
401-6624-11 UApplied Time Series1 Std.
Mo/2w08:15-10:00HG D 1.1 »
M. Dettling
Mathematische Statistik
(Noch) kein Angebot in diesem Semester
Vertiefungs- und Wahlfächer
Statistische und mathematische Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-4632-15LCausality Information W4 KP2G
401-4632-15 GCausality2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 3 »
C. Heinze-Deml
401-3632-00LComputational StatisticsW8 KP3V + 1U
401-3632-00 VComputational Statistics
On 18 April 2019 the course takes place in HG E 3.
3 Std.
Do13:15-15:00HG F 3 »
Fr09:15-10:00HG G 3 »
18.04.13:15-15:00HG E 3 »
M. H. Maathuis
401-3632-00 UComputational Statistics
A "Präsenzstunde" directly following the exercises will be offered Friday 11-12 in HG F 3.
1 Std.
Fr10:15-11:00HG F 3 »
M. H. Maathuis
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information W8 KP3V + 1U
401-3602-00 VApplied Stochastic Processes3 Std.
Di10:15-12:00HG D 5.2 »
Mi13:15-14:00HG G 3 »
V. Tassion
401-3602-00 UApplied Stochastic Processes
Thu 9-10 or Thu 12-13
1 Std.
Do09:15-10:00HG D 7.2 »
09:15-10:00HG F 26.3 »
12:15-13:00HG D 7.2 »
V. Tassion
401-3642-00LBrownian Motion and Stochastic Calculus Information W10 KP4V + 1U
401-3642-00 VBrownian Motion and Stochastic Calculus4 Std.
Mi08:15-10:00HG G 3 »
Do10:15-12:00HG D 7.2 »
W. Werner
401-3642-00 UBrownian Motion and Stochastic Calculus
Fri 8-9, Fri 9-10 or Fri 12-13 depending on sufficient demand
1 Std.
Fr08:15-09:00HG D 3.2 »
08:15-09:00HG G 26.5 »
09:15-10:00HG D 3.2 »
09:15-10:00HG G 26.5 »
12:15-13:00HG D 5.2 »
12:15-13:00HG G 26.5 »
W. Werner
401-6228-00LProgramming with R for Reproducible Research Information W1 KP1G
401-6228-00 GProgramming with R for Reproducible Research14s Std.
Di/114:15-16:00HG E 1.1 »
09.04.13:15-16:00LFW B 2 »
M. Mächler
401-4627-00LEmpirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning Information W4 KP2V
401-4627-00 VEmpirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning2 Std.
Do08:15-10:00HG E 5 »
S. van de Geer
401-3629-00LQuantitative Risk ManagementW4 KP2V + 1U
401-3629-00 VQuantitative Risk Management2 Std.
Do10:15-12:00ML H 44 »
P. Cheridito
401-3629-00 UQuantitative Risk Management1 Std.
Do12:15-13:00ML H 44 »
P. Cheridito
401-4658-00LComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W6 KP3V + 1U
401-4658-00 VComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
3 Std.
Mi13:15-15:00HG D 1.2 »
Fr14:15-15:00HG D 1.2 »
L. Herrmann, K. Kirchner
401-4658-00 UComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods1 Std.
Fr13:15-14:00HG D 1.2 »
15:15-16:00HG D 1.2 »
L. Herrmann, K. Kirchner
401-2284-00LMass und Integral Information W6 KP3V + 2U
401-2284-00 VMass und Integral3 Std.
Di08:15-09:00HG G 3 »
Do08:15-10:00HG G 3 »
J. Teichmann
401-2284-00 UMass und Integral
Die Übungen finden Fr 10-12 statt. Als Ausweichtermin für Studierende, welche Elektrodynamik besuchen, ist Fr 14-16 vorgesehen.
2 Std.
Fr10:15-12:00CAB G 56 »
10:15-12:00CLA E 4 »
10:15-12:00LEE C 114 »
10:15-12:00LFW C 5 »
10:15-12:00ML F 40 »
14:15-16:00HG E 1.1 »
J. Teichmann
401-3903-11LGeometric Integer ProgrammingW6 KP2V + 1U
401-3903-11 VGeometric Integer Programming2 Std.
Do13:15-15:00HG G 26.3 »
R. Weismantel, J. Paat, M. Schlöter
401-3903-11 UGeometric Integer Programming1 Std.
Mi12:15-13:00HG F 26.3 »
R. Weismantel, J. Paat, M. Schlöter
401-4904-00LCombinatorial Optimization Information W6 KP2V + 1U
401-4904-00 VCombinatorial Optimization
takes place in HG G 19.1 with the following exceptions: 21 February, 14 March and 21 March 2019 in HG D 1.2
2 Std.
Do16:15-18:00HG D 1.2 »
16:15-18:00HG G 19.1 »
18.04.16:15-17:00HG D 1.2 »
16:15-17:00HG G 19.1 »
R. Zenklusen
401-4904-00 UCombinatorial Optimization
Starts in the second week of the semester.
1 Std.
Mo14:15-15:00HG E 1.2 »
R. Zenklusen
261-5110-00LOptimization for Data Science Information W8 KP3V + 2U + 2A
261-5110-00 VOptimization for Data Science3 Std.
Mo15:15-16:00HG E 1.1 »
Di10:15-12:00ETF C 1 »
B. Gärtner, D. Steurer
261-5110-00 UOptimization for Data Science2 Std.
Di13:15-15:00CHN G 22 »
13:15-15:00HG D 3.2 »
13:15-15:00RZ F 21 »
B. Gärtner, D. Steurer
261-5110-00 AOptimization for Data Science2 Std.B. Gärtner, D. Steurer
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:15-16:00HG E 5 »
Di09:15-10:00HG E 5 »
J. M. Buhmann
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:15-18:00HG E 5 »
J. M. Buhmann
252-0526-00 AStatistical Learning Theory1 Std.J. M. Buhmann
636-0702-00LStatistical Models in Computational BiologyW6 KP2V + 1U + 2A
636-0702-00 VStatistical Models in Computational Biology
The lecture will be held either in Zurich or Basel and will be transmitted via videoconference to the second location.
2 Std.
Do12:15-14:00BSB E 4 »
12:15-14:00HG D 16.2 »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 UStatistical Models in Computational Biology
The tutorial will be held either in Zurich or Basel and will be transmitted via videoconference to the second location.
1 Std.
Do14:15-15:00BSB E 4 »
14:15-15:00HG D 16.2 »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 AStatistical Models in Computational Biology
Project work, no fixed presence required.
2 Std.N. Beerenwinkel
701-0104-00LStatistical Modelling of Spatial DataW3 KP2G
701-0104-00 GStatistical Modelling of Spatial Data2 Std.
Mi08:15-10:00CHN F 46 »
A. J. Papritz
401-6222-00LRobust and Nonlinear Regression Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W2 KP1V + 1U
401-6222-00 VRobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
12s Std.
401-6222-00 URobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
9s Std.
  •  Seite  1  von  2 Nächste Seite Letzte Seite     Alle