Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017

Nummer	Titel	Typ	ECTS	Umfang	Dozierende
Elektrotechnik und Informationstechnologie Master
Fächer der Vertiefung Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning Coming soon!
Kernfächer
227-0427-00L	Signal and Information Processing: Modeling, Filtering, Learning	W	6 KP	4G	H.‑A. Loeliger
227-0447-00L	Image Analysis and Computer Vision	W	6 KP	3V + 1U	L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu
252-0535-00L	Machine Learning	W	8 KP	3V + 2U + 2A	J. M. Buhmann

Empfohlene Fächer
Nummer	Titel	Typ	ECTS	Umfang	Dozierende
227-0101-00L	Discrete-Time and Statistical Signal Processing	W	6 KP	4G	H.‑A. Loeliger
227-0116-00L	VLSI I: From Architectures to VLSI Circuits and FPGAs	W	6 KP	5G	F. K. Gürkaynak, L. Benini
227-0225-00L	Linear System Theory	W	6 KP	5G	M. Kamgarpour
227-0417-00L	Information Theory I	W	6 KP	4G	A. Lapidoth
227-0477-00L	Acoustics I	W	6 KP	4G	K. Heutschi
263-5210-00L	Probabilistic Artificial Intelligence	W	4 KP	2V + 1U	A. Krause
401-4619-67L	Advanced Topics in Computational Statistics	W	4 KP	2V	N. Meinshausen
401-3901-00L	Mathematical Optimization	W	11 KP	4V + 2U	R. Weismantel
401-3621-00L	Fundamentals of Mathematical Statistics	W	10 KP	4V + 1U	S. van de Geer