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Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2018
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Lerneinheiten
Katalogdaten
Lehrveranstaltungen
Data Science Master
Kernfächer
Wählbare Kernfächer
Nummer
Titel
Typ
ECTS
Umfang
Dozierende
151-0566-00L
Recursive Estimation
W
4 KP
2V + 1U
R. D'Andrea
227-0150-00L
Energy-Efficient Parallel Computing Systems for Data Analytics
Previously called "Advanced System-on-chip Design: Integrated Parallel Computing Architectures"
W
6 KP
4G
L. Benini
227-0224-00L
Stochastic Systems
W
4 KP
2V + 1U
F. Herzog
227-0420-00L
Information Theory II
Findet dieses Semester nicht statt.
W
6 KP
2V + 2U
A. Lapidoth
227-0558-00L
Principles of Distributed Computing
W
6 KP
2V + 2U + 1A
R. Wattenhofer
,
M. Ghaffari
252-0211-00L
Information Security
W
8 KP
4V + 3U
D. Basin
,
S. Capkun
252-0526-00L
Statistical Learning Theory
W
6 KP
2V + 3P
J. M. Buhmann
252-0538-00L
Shape Modeling and Geometry Processing
W
5 KP
2V + 1U + 1A
S. Coros
252-0579-00L
3D Vision
W
4 KP
3G
T. Sattler
,
M. R. Oswald
252-3005-00L
Natural Language Understanding
W
4 KP
2V + 1U
T. Hofmann
,
M. Ciaramita
261-5130-00L
Research in Data Science
W
6 KP
13A
Professor/innen
263-0008-00L
Computational Intelligence Lab
Only for master students, otherwise a special permission by the study administration of D-INFK is required.
W
8 KP
2V + 2U + 1A
T. Hofmann
263-2925-00L
Program Analysis for System Security and Reliability
W
5 KP
2V + 1U + 1A
M. Vechev
263-3710-00L
Machine Perception
Students, who have already taken 263-3700-00 User Interface Engineering are not allowed to register for this course!
W
5 KP
2V + 1U + 1A
O. Hilliges
401-0674-00L
Numerical Methods for Partial Differential Equations
Not meant for BSc/MSc students of mathematics.
W
8 KP
4V + 2U + 1A
R. Hiptmair
401-3052-05L
Graph Theory
W
5 KP
2V + 1U
B. Sudakov
401-3052-10L
Graph Theory
W
10 KP
4V + 1U
B. Sudakov
401-3602-00L
Applied Stochastic Processes
Findet dieses Semester nicht statt.
W
8 KP
3V + 1U
keine Angaben
401-3622-00L
Regression
W
8 KP
4G
P. L. Bühlmann
401-4632-15L
Causality
W
4 KP
2G
N. Meinshausen
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