Vorlesungsverzeichnis
Print
Hilfe
Kontakt
en
Lehrangebot
Dozierende
Zeit und Ort
Suche
Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017
Seite 1 von 1
Lerneinheiten
Katalogdaten
Lehrveranstaltungen
Informatik Master
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Information Systems
Kernfächer der Vertiefung in Information Systems
Nummer
Titel
Typ
ECTS
Umfang
Dozierende
252-0463-00L
Security Engineering
W
5 KP
2V + 2U
D. Basin
252-0535-00L
Machine Learning
W
8 KP
3V + 2U + 2A
J. M. Buhmann
Wahlfächer der Vertiefung in Information Systems
Nummer
Titel
Typ
ECTS
Umfang
Dozierende
252-0373-00L
Mobile and Personal Information Systems
The course will be offered for the last time.
W
4 KP
2V + 1U
M. Norrie
263-3010-00L
Big Data
W
8 KP
3V + 2U + 2A
G. Fourny
263-3210-00L
Deep Learning
Maximale Teilnehmerzahl: 300
W
4 KP
2V + 1U
T. Hofmann
263-3300-00L
Data Science Lab
Maximale Teilnehmerzahl: 30.
Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W
10 KP
9P
C. Zhang
,
K. Schawinski
263-5200-00L
Data Mining: Learning from Large Data Sets
W
4 KP
2V + 1U
A. Krause
,
Y. Levy
263-5210-00L
Probabilistic Artificial Intelligence
W
4 KP
2V + 1U
A. Krause
252-0341-01L
Information Retrieval
Findet dieses Semester nicht statt.
W
4 KP
2V + 1U
T. Hofmann
263-2400-00L
Reliable and Interpretable Artificial Intelligence
W
4 KP
2V + 1U
M. Vechev
Seminar in Information Systems
Nummer
Titel
Typ
ECTS
Umfang
Dozierende
263-3504-00L
Hardware Acceleration for Data Processing
W
2 KP
2S
G. Alonso
,
T. Hoefler
,
O. Mutlu
,
C. Zhang
252-5051-00L
Advanced Topics in Machine Learning
Number of participants limited to 40.
W
2 KP
2S
J. M. Buhmann
,
T. Hofmann
,
A. Krause
,
G. Rätsch
Seite 1 von 1