Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2023
Data Science Master  | ||||||
 Master-Studium (Studienreglement 2023) | ||||||
| Wahlfächer | ||||||
| Fachspezifische Wahlfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 261-5130-00L | Research in Data Science  | W | 6 KP | 13A | Professor/innen | |
| 252-3005-00L | Natural Language Processing | W | 7 KP | 3V + 3U + 1A | R. Cotterell | |
| 263-2400-00L | Reliable and Trustworthy Artificial Intelligence | W | 6 KP | 2V + 2U + 1A | M. Vechev | |
| 263-3210-00L | Deep Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | T. Hofmann, N. Perraudin | |
| 263-5005-00L | Artificial Intelligence in Education Findet dieses Semester nicht statt. | W | 3 KP | 1V + 0.5U | M. Sachan | |
| 263-5056-00L | Applications of Deep Learning on Graphs | W | 4 KP | 2G + 1A | M. Kuznetsova, G. Rätsch | |
| 263-5300-00L | Guarantees for Machine Learning | W | 7 KP | 3V + 1U + 2A | F. Yang | |
| 263-5902-00L | Computer Vision | W | 8 KP | 3V + 1U + 3A | M. Pollefeys, S. Tang, F. Yu | |
| 227-0155-00L | Machine Learning on Microcontrollers Registration in this class requires the permission of the instructors. Preference is given to students in the MSc EEIT. | W | 6 KP | 4G | M. Magno, L. Benini | |
| 227-0417-00L | Information Theory I | W | 6 KP | 4G | A. Lapidoth | |
| 227-0560-00L | Computer Vision and Artificial Intelligence for Autonomous Cars Up until FS2022 offered as Deep Learning for Autonomous Driving | W | 6 KP | 3V + 2P | C. Sakaridis | |
| 227-0689-00L | System Identification | W | 4 KP | 2V + 1U | R. Smith | |
| 401-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design | W | 5 KP | 2V + 1U | L. Meier | |
| 401-3054-14L | Probabilistic Methods in Combinatorics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 5 KP | 2V + 1U | keine Angaben | |
| 401-3055-64L | Algebraic Methods in Combinatorics | W | 5 KP | 2V + 1U | L. Gishboliner | |
| 401-3601-00L | Probability Theory Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. Die Kategoriezuordnung können Sie in diesem Fall nicht selber in myStudies vornehmen, sondern Sie müssen sich dazu nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (www.math.ethz.ch/studiensekretariat) wenden. Zudem ist die Anrechnung von 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory im Master-Studiengang Mathematik nur dann zulässig, wenn weder 401-3642-00L Brownian Motion and Stochastic Calculus noch 401-3602-00L Applied Stochastic Processes für den Bachelor-Studiengang angerechnet wurde. | W | 9 KP | 4V + 1U | I. Kortchemski | |
| 401-3612-00L | Stochastic Simulation Findet dieses Semester nicht statt. | W | 5 KP | 2V + 1U | ||
| 401-3622-00L | Statistical Modelling | W | 7 KP | 4G | M. Kalisch | |
| 401-3621-00L | Fundamentals of Mathematical Statistics | W | 9 KP | 4V + 1U | S. van de Geer | |
| 401-4623-00L | Time Series Analysis Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2G | N. Meinshausen | |
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