103-0251-00L  Computational Methods for Geospatial Analysis

SemesterHerbstsemester 2023
DozierendeK. Schindler, J. A. Butt, B. Soja, Y. Xin
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch


KurzbeschreibungIntroduction to mathematical and statistical tools for geospatial data analysis.
LernzielThe goal is to familiarise students with the principles and tools of geospatial data analysis, and to enable them to apply those tools to practical tasks.
InhaltThe course introduces basic methods of geostatistics and geospatial data analysis. Topics include spatial correlation, auto-correlation and the variogram; surface interpolation (kernel-based, kriging, parametric surface models); spatially adaptive filtering (bilinear, guided filter); spatial stochastic processes and random fields; time series models and spatio-temporal analysis.
Voraussetzungen / BesonderesBachelor level mathematics: analysis, linear algebra, statistics and probability theory, parameter estimation. Basic knowledge of multivariate statistics and machine learning is recommended.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft
Methodenspezifische KompetenzenAnalytische Kompetenzengeprüft
Entscheidungsfindunggefördert
Problemlösunggeprüft
Persönliche KompetenzenKreatives Denkengefördert
Kritisches Denkengefördert