Introductory course to Mathematical aspects of Machine Learning, including Supervised Learning, Unsupervised Learning, Sparsity, and Online Learning.
Lernziel
Introduction to Mathematical aspects of Machine Learning.
Inhalt
Mathematical aspects of Supervised Learning, Unsupervised Learning, Sparsity, and Online Learning. This course is a Mathematical course, with Theorems and Proofs.
Voraussetzungen / Besonderes
Note for non Mathematics students: this class requires a certain degree of mathematical maturity--including abstract thinking and the ability to understand and write proofs.
Leistungskontrolle
Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Die Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodus
schriftlich 150 Minuten
Zusatzinformation zum Prüfungsmodus
A bonus of up to 0.25 grade points can be achieved by the submission of a small number of homework solutions (more details to be announced in the course). (This is non-mandatory, and the maximum grade of 6 in the course unit can still be achieved by simply taking the final examination.)
Hilfsmittel schriftlich
Keine
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.
Lernmaterialien
Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.
Gruppen
401-2684-00 U
Mathematics of Signals, Networks, and Learning (formerly: Mathematics of Machine Learning)
Die Belegung von Gruppen in myStudies ist bis 03.03.2023 möglich.
Leistungskontrolle als Semesterkurs