227-0085-24L  Projekte & Seminare: Vision and Control in RoboCup

SemesterHerbstsemester 2022
DozierendeJ. Lygeros, L. Van Gool, F. Yu
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNur für Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc.

Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
227-0085-24 PProjekte & Seminare: Vision and Control in RoboCup Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): Link
Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitagmittag im Semester möglich.

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Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester.
18s Std.
Mi09:15-12:00ETL K 25 »
J. Lygeros, L. Van Gool, F. Yu

Katalogdaten

KurzbeschreibungDer Bereich Praktika, Projekte, Seminare umfasst Lehrveranstaltungen in unterschiedlichen Formaten zum Erwerb von praktischen Kenntnissen und Fertigkeiten. Ausserdem soll selbstständiges Experimentieren und Gestalten gefördert, exploratives Lernen ermöglicht und die Methodik von Projektarbeiten vermittelt werden.
LernzielVision and Control in RoboCup is jointly offered by Prof. John Lygeros (IFA), Prof. Luc Van Gool (CVL) and Prof. Fisher Yu (CVL).

RoboCup is a tournament where teams of autonomous robots compete in soccer matches against each other. The ETH team NomadZ ( Link ) plays in the Standard Platform League with a team of humanoid NAO robots, where the focus lies on developing robust and efficient algorithms for vision, control and behavior.
The main objective of this course is to familiarize students on the fundamental challenges we encounter in RoboCup. This is accomplished by a combination of lecture sessions, related student exercise sets and programming projects in MATLAB and Python. The topics cover visual localization, deep learning for object detection and reinforcement learning control of unknown systems.

Important information for candidates:
You are required to bring your own Laptop for the programing exercises.

The course is taught in English and open to 5th or higher semester students.
A basic knowledge of programming in Python and MATLAB is required.
A prior exposure to control theory (e.g. by attending a Control Systems course) is desirable. Those students who are not familiar with control theory will need to complete some extra study to understand some aspects of this P&S.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeL. Van Gool, J. Lygeros, F. Yu
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Allgemein : Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig
PlätzePlätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren.
BelegungsbeginnBelegung ab 16.09.2022 möglich
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeElektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
WartelisteBis 07.10.2022
BelegungsendeBelegung nur bis 30.09.2022 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Elektrotechnik und Informationstechnologie BachelorProjekte & SeminareWInformation