227-0423-00L Neural Network Theory
| Semester | Herbstsemester 2022 |
| Dozierende | H. Bölcskei |
| Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrveranstaltung | Findet dieses Semester nicht statt. |
| Lehrsprache | Englisch |
Lehrveranstaltungen
| Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|
| 227-0423-00 V | Neural Network Theory Findet dieses Semester nicht statt. Will be offered again in autumn 2023. | 2 Std. | H. Bölcskei | |
| 227-0423-00 U | Neural Network Theory Findet dieses Semester nicht statt. Will be offered again in autumn 2023. | 1 Std. | H. Bölcskei |
Katalogdaten
| Kurzbeschreibung | The class focuses on fundamental mathematical aspects of neural networks with an emphasis on deep networks: Universal approximation theorems, capacity of separating surfaces, generalization, fundamental limits of deep neural network learning, VC dimension. |
| Lernziel | After attending this lecture, participating in the exercise sessions, and working on the homework problem sets, students will have acquired a working knowledge of the mathematical foundations of neural networks. |
| Inhalt | 1. Universal approximation with single- and multi-layer networks 2. Introduction to approximation theory: Fundamental limits on compressibility of signal classes, Kolmogorov epsilon-entropy of signal classes, non-linear approximation theory 3. Fundamental limits of deep neural network learning 4. Geometry of decision surfaces 5. Separating capacity of nonlinear decision surfaces 6. Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension 7. VC dimension of neural networks 8. Generalization error in neural network learning |
| Skript | Detailed lecture notes are available on the course web page https://www.mins.ee.ethz.ch/teaching/nnt/ |
| Voraussetzungen / Besonderes | This course is aimed at students with a strong mathematical background in general, and in linear algebra, analysis, and probability theory in particular. |
Leistungskontrolle
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
| ECTS Kreditpunkte | 4 KP |
| Prüfende | H. Bölcskei |
| Form | Sessionsprüfung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Die Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich. |
| Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
| Hilfsmittel schriftlich | Keine |
| Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan. | |
Lernmaterialien
| Hauptlink | Lecture Website |
| Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. | |
Gruppen
| Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
| Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden. |
