151-0371-00L  Advanced Model Predictive Control

SemesterHerbstsemester 2022
DozierendeM. Zeilinger, A. Carron, L. Hewing, J. Köhler
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 60.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
151-0371-00 VAdvanced Model Predictive Control2 Std.
Do08:15-10:00HG D 1.2 »
M. Zeilinger, A. Carron, L. Hewing, J. Köhler
151-0371-00 UAdvanced Model Predictive Control1 Std.
Do10:15-11:00HG D 1.2 »
M. Zeilinger, A. Carron, L. Hewing, J. Köhler

Katalogdaten

KurzbeschreibungModel predictive control (MPC) has established itself as a powerful control technique for complex systems under state and input constraints. This course discusses the theory and application of recent advanced MPC concepts, focusing on system uncertainties and safety, as well as data-driven formulations and learning-based control.
LernzielDesign, implement and analyze advanced MPC formulations for robust and stochastic uncertainty descriptions, in particular with data-driven formulations.
InhaltTopics include
- Nominal MPC for uncertain systems (nominal robustness)
- Robust MPC
- Stochastic MPC
- Review of regression methods
- Set-membership Identification and robust data-driven MPC
- Bayesian regression and stochastic data-driven MPC
- MPC as safety filter for reinforcement learning
SkriptLecture notes will be provided.
Voraussetzungen / BesonderesBasic courses in control, advanced course in optimal control, basic MPC course (e.g. 151-0660-00L Model Predictive Control) strongly recommended.
Background in linear algebra and stochastic systems recommended.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeM. Zeilinger, A. Carron, L. Hewing, J. Köhler
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 20 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusThe final grade is based on an exam and an optional take-home project. The exam takes place during the examination session. The project is a continuous performance assessment (learning task) and requires the student to understand and apply the lecture material.
The grade of the project may contribute 0.25 grade points to the final grade, but only if it helps improving the final grade.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Informationstechnologie und ElektrotechnikVertiefung FachwissenWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterAdvanced Core CoursesWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterWahlfächerWInformation
Maschineningenieurwissenschaften MasterRobotics, Systems and ControlWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Robotics, Systems and Control MasterKernfächerWInformation