227-0971-00L  Computational Psychiatry

SemesterHerbstsemester 2022
DozierendeK. Stephan
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarPlease note that participation in this course and the practical sessions requires additional registration at: Link



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
227-0971-00 SComputational Psychiatry
Block course 12.09.22 - 17.09.22
60s Std.
12.09. - 16.09.08:15-19:00ETF C 1 »
17.09.08:15-17:00HG E 21 »
08:15-17:00HG E 22 »
08:15-17:00HG E 23 »
08:15-17:00HG F 26.1 »
08:15-17:00HG F 26.3 »
08:15-17:00HG F 26.5 »
08:15-17:00HG G 26.1 »
08:15-17:00HG G 26.3 »
08:15-17:00HG G 26.5 »
K. Stephan

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis six-day course teaches state-of-the-art methods in computational psychiatry. It covers various computational models of cognition (e.g., learning and decision-making) and brain physiology (e.g., effective connectivity) of relevance for psychiatric disorders. The course not only provides theoretical background, but also demonstrates open source software in application to concrete examples.
LernzielThis course aims at bridging the gap between mathematical modelers and clinical neuroscientists by teaching computational techniques in the context of clinical applications. The hope is that the acquisition of a joint language and tool-kit will enable more effective communication and joint translational research between fields that are usually worlds apart.
InhaltThis six-day course teaches state-of-the-art methods in computational psychiatry. It covers various computational models of cognition (e.g., learning and decision-making) and brain physiology (e.g., effective connectivity) of relevance for psychiatric disorders. The course not only provides theoretical background, but also demonstrates open source software in application to concrete examples. Furthermore, practical exercises provide in-depth exposure to different software packages. Please see Link for details.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeK. Stephan
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusOral exam (20 min) that assesses the understanding of general modeling principles and of specific mathematical models of behavioural and neuroimaging data taught by the course.
Exam Date: 23.9.2022

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Biomedical Engineering MasterWahlfächer der VertiefungWInformation
Interdisciplinary Brain Sciences MasterElective Core ModulesWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation