151-3209-00L  Engineering Design Optimization

SemesterHerbstsemester 2022
DozierendeK. Shea, T. Stankovic
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 60.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
151-3209-00 GEngineering Design Optimization4 Std.
Mi14:15-18:00ML F 34 »
K. Shea, T. Stankovic

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe course covers fundamentals of computational optimization methods in the context of engineering design. It develops skills to formally state and model engineering design tasks as optimization problems and select appropriate methods to solve them.
LernzielThe lecture and exercises teach the fundamentals of optimization methods in the context of engineering design. After taking the course students will be able to express engineering design problems as formal optimization problems. Students will also be able to select and apply a suitable optimization method given the nature of the optimization model. They will understand the links between optimization and engineering design in order to design more efficient and performance optimized technical products. The exercises are MATLAB based.
Inhalt1. Optimization modeling and theory 2. Unconstrained optimization methods 2. Constrained optimization methods - linear and non-linear 4. Direct search methods 5. Stochastic and evolutionary search methods 6. Multi-objective optimization
Skriptavailable on Moodle

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeK. Shea, T. Stankovic
FormSemesterendprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionEs wird ein Repetitionstermin in den ersten zwei Wochen des unmittelbar nachfolgenden Semesters angeboten.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum Prüfungsmoduscomputer-based exam.
Hilfsmittel schriftlich1 A4 sheet handwritten formula

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 60
WartelisteBis 20.09.2022
BelegungsendeBelegung nur bis 26.09.2022 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat MaterialwissenschaftAdvanced Manufacturing (MaP Doctoral School)WInformation
Integrated Building Systems MasterVertiefungsfächerWInformation
Maschineningenieurwissenschaften BachelorDesign, Mechanics and MaterialsWInformation
Maschineningenieurwissenschaften MasterDesign, Computation, Product Development & ManufacturingWInformation