263-5351-00L Machine Learning for Genomics
| Semester | Frühjahrssemester 2022 |
| Dozierende | V. Boeva |
| Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrsprache | Englisch |
| Kommentar | The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not provide project work and/or do not show up for the exam, will officially fail the course. Number of participants limited to 75. |
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
| ECTS Kreditpunkte | 5 KP |
| Prüfende | V. Boeva |
| Form | Semesterendprüfung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Es wird ein Repetitionstermin in den ersten zwei Wochen des unmittelbar nachfolgenden Semesters angeboten. |
| Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
| Zusatzinformation zum Prüfungsmodus | The exam might take place at a computer. Beside the end-of-semester exam, there will be two course projects that can be done in groups. As a compulsory continuous performance assessment task, the projects must be passed on their own and have a bonus/penalty function. The practical projects are an integral part (60 hours of work, 2 credits) of the course. Participation is mandatory. Failing the project results in a failing grade for the overall examination of Machine Learning for Genomics. Students who do not pass the project are required to de-register from the exam and will otherwise be treated as a no show. Project work (1 project out of the two) can be replaced by a paper presentation (limited number of spots available). |
| Hilfsmittel schriftlich | Keine |
| Digitale Prüfung | Die Prüfung findet auf Geräten statt, die von der ETH Zürich zur Verfügung gestellt werden. |
| Fernprüfung | Das Ablegen als Fernprüfung ist nicht möglich. |