101-0522-10L
Doctoral Seminar Data Science and Machine Learning in Civil, Env. and Geospatial Engineering
| Semester | Frühjahrssemester 2022 |
| Dozierende | B. Soja,
E. Chatzi,
F. Corman,
I. Hajnsek,
K. Schindler |
| Periodizität | jedes Semester wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrveranstaltung | Findet dieses Semester nicht statt. |
| Lehrsprache | Englisch |
| Kommentar | Number of participants limited to 21. |
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) |
Leistungskontrolle als Semesterkurs |
| ECTS Kreditpunkte | 1 KP |
| Prüfende | B. Soja,
E. Chatzi,
F. Corman,
I. Hajnsek,
M. A. Kraus,
M. Lukovic,
K. Schindler,
M. J. Van Strien |
| Form | unbenotete Semesterleistung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Repetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich. |
| Zusatzinformation zum Prüfungsmodus | Ungraded semester performance. Presence is mandatory to pass the
seminar. Every participant has to present his/her reseach. |
