401-4627-00L  Empirical Process Theory and Applications

SemesterFrühjahrssemester 2022
DozierendeS. van de Geer
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-4627-00 VEmpirical Process Theory and Applications2 Std.
Mi08:15-10:00HG D 5.2 »
S. van de Geer

Katalogdaten

KurzbeschreibungEmpirical process theory provides a rich toolbox for studying the properties of empirical risk minimizers, such as least squares and maximum likelihood estimators, support vector machines, etc.
Lernziel
InhaltIn this series of lectures, we will start with considering exponential inequalities, including concentration inequalities, for the deviation of averages from their mean. We furthermore present some notions from approximation theory, because this enables us to assess the modulus of continuity of empirical processes. We introduce e.g., Vapnik Chervonenkis dimension: a combinatorial concept (from learning theory) of the "size" of a collection of sets or functions. As statistical applications, we study consistency and exponential inequalities for empirical risk minimizers, and asymptotic normality in semi-parametric models. We moreover examine regularization and model selection.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeS. van de Geer
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 20 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusBitte beachten Sie, dass diese Prüfung letztmalig in der Sommersession 2023 angeboten wird.

Please note that this exam will be offered for the last time in the summer examination session 2023
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterWählbare KernfächerWInformation
Mathematik BachelorAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Mathematik MasterAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation
Statistik MasterFachbezogene WahlfächerWInformation