401-3620-22L  Student Seminar in Statistics: Causality

SemesterFrühjahrssemester 2022
DozierendeP. L. Bühlmann, M. Champion
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 72
Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: Causality
The seminar is offered in two groups.
2 Std.
Mo16:15-18:00HG E 33.1 »
16:15-18:00ML F 40 »
P. L. Bühlmann, M. Champion

Katalogdaten

KurzbeschreibungCausality is dealing with fundamental questions about cause and effect. The student seminar covers statistical and mathematical aspects of causality ranging from fundamental formalization of concepts to practical algorithms and methods.
LernzielThe participants of the seminar acquire knowledge about: concepts and formalization of statistical causality; methods, algorithms and corresponding assumptions for inferring causal relations from data; causal analysis in practice based on real data.
Voraussetzungen / BesonderesBasic course in probability and statistics.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeP. L. Bühlmann, M. Champion
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: Causality
GruppenG-01
Mo16:15-18:00HG E 33.1 »
G-02
Mo16:15-18:00ML F 40 »

Einschränkungen

PlätzePlätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren.
BelegungsbeginnBelegung ab 03.01.2022 möglich
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeData Science MSc (261000)
Mathematik BSc (404000) ab Semester 05
Statistik MSc (436000)
Mathematik MSc (437000)
Angewandte Mathematik MSc (437100)
Mathematik (Mobilität) (448000)
WartelisteBis 28.02.2022
BelegungsendeBelegung nur bis 18.02.2022 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterSeminarWInformation
Mathematik BachelorSeminareWInformation
Mathematik MasterSeminareWInformation
Statistik MasterSeminar oder SemesterarbeitWInformation