101-0522-10L Doctoral Seminar Data Science and Machine Learning in Civil, Env. and Geospatial Engineering
| Semester | Frühjahrssemester 2022 |
| Dozierende | B. Soja, E. Chatzi, F. Corman, I. Hajnsek, K. Schindler |
| Periodizität | jedes Semester wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrveranstaltung | Findet dieses Semester nicht statt. |
| Lehrsprache | Englisch |
| Kommentar | Number of participants limited to 21. |
Lehrveranstaltungen
| Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|
| 101-0522-10 S | Doctoral Seminar Data Science and Machine Learning in Civil, Env. and Geospatial Engineering
 Findet dieses Semester nicht statt. | 2 Std. | B. Soja, E. Chatzi, F. Corman, I. Hajnsek, K. Schindler |
Katalogdaten
| Kurzbeschreibung | Current research in machine learning and data science within the research fields of the department. The goal is to learn about current research projects at our department, to strengthen our expertise and collaboration with respect to data-driven models and methods, to provide a platform where research challenges can be discussed, and also to practice scientific presentations. |
| Lernziel | - learn about discipline-specific methods and applications of data science in neighbouring fields - network people and methodological expertise across disciplines - establish links and discuss connections, common challenges and disciplinespecific differences - practice presentation and discussion of technical content to a broader, less specialised scientific audience |
| Inhalt | Current research at D-BAUG will be presented and discussed. |
| Voraussetzungen / Besonderes | This doctoral seminar is intended for doctoral students affiliated with the Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering. Other students who work on related topics need approval by at least one of the organisers to register for the seminar. Participants are expected to possess elementary skills in statistics, data science and machine learning, including both theory and practical modelling and implementation. The seminar targets students who are actively working on related research projects. |
Leistungskontrolle
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
| ECTS Kreditpunkte | 1 KP |
| Prüfende | B. Soja, E. Chatzi, F. Corman, I. Hajnsek, M. A. Kraus, M. Lukovic, K. Schindler, M. J. Van Strien |
| Form | unbenotete Semesterleistung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Repetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich. |
| Zusatzinformation zum Prüfungsmodus | Ungraded semester performance. Presence is mandatory to pass the seminar. Every participant has to present his/her reseach. |
Lernmaterialien
| Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. | |
| Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. |
Gruppen
| Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
| Allgemein |  : Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig |
| Plätze | Maximal 21 |
| Vorrang | Die Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich |
| Primäre Zielgruppe | Doktorat Bauingenieurwissenschaften (114102)
Doktorat Umweltingenieurwissenschaften (114202) Doktorat Geomatik (114302) |
| Warteliste | Bis 16.02.2022 |
Angeboten in
| Studiengang | Bereich | Typ | |
|---|---|---|---|
| Doktorat Bau, Umwelt und Geomatik | Vertiefung Fachwissen | W |  |