401-3550-71L  Student Seminar in Topological Data Analysis

SemesterHerbstsemester 2021
DozierendeS. Kalisnik Hintz
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 12.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3550-71 SStudent Seminar in Topological Data Analysis
Online seminar: This seminar will primarily take place online. Reserved rooms will remain blocked on campus for students to follow the seminar from there.
2 Std.
Di16:15-18:00HG D 3.1 »
S. Kalisnik Hintz

Katalogdaten

KurzbeschreibungIn this seminar we will learn about the standard tools in topological data analysis. They are drawn from classical topology and focus on the shape of data in one of two ways: they either `measure’ it, that is count the occurrences of patterns within the data set; or build combinatorial representations of the data set. An example of the former is persistent homology, whereas of the latter, mapper.
Lernziel
InhaltIn this seminar we will learn about the standard tools in topological data analysis. They are drawn from classical topology and focus on the shape of data in one of two ways: they either `measure’ it, that is count the occurrences of patterns within the data set; or build combinatorial representations of the data set. An example of the former is persistent homology, whereas of the latter, mapper. We will also take a look at some applications of both.
Literatur-Topological pattern recognition for point cloud data, G. Carlsson, Acta Numerica, Volume 23 , May 2014 , pp. 289 - 368

-Computational Topology: an Introduction, H. Edelsbrunner, J. Harer, American Mathematical Soc.

-H. Adams, A. Tausz, Javaplex tutorial (2018), Link

-On the local behavior of spaces of natural images, G. Carlsson, T. Ishkhanov, V. De Silva, A. Zomorodian, International journal of computer vision 76 (1), 1-12.

-Topological Methods for the Analysis of High Dimensional Data Sets and 3D Object Recognition, G. Singh, F. Memoli, G. Carlsson, Point Based Graphics 2007

-Topology based data analysis identifies a subgroup of breast cancers with a unique mutational profile and excellent survival, M. Nicolau, A.J. Levine, G. Carlsson, Proceedings of the National Academy of Sciences 108 (17), 7265-7270

-Zigzag persistence, G. Carlsson, V. De Silva, Foundations of computational mathematics 10 (4), 367-405

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeS. Kalisnik Hintz
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzePlätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren.
BelegungsbeginnBelegung ab 02.08.2021 möglich
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist bis 29.08.2021 nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeMathematik BSc (404000) ab Semester 05
WartelisteBis 27.09.2021
BelegungsendeBelegung nur bis 17.09.2021 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Mathematik BachelorSeminareWInformation