# 401-0131-00L  Linear Algebra

 Semester Autumn Semester 2021 Lecturers Ö. Imamoglu, O. Sorkine Hornung Periodicity yearly recurring course Language of instruction German

### Courses

NumberTitleHoursLecturers
401-0131-00 VLineare Algebra
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung ins HG F5.
4 hrs
 Wed 10:15-12:00 HG F 5 » 10:15-12:00 HG F 7 » Fri 10:15-12:00 HG F 5 » 10:15-12:00 HG F 7 »
Ö. Imamoglu, O. Sorkine Hornung
401-0131-00 ULineare Algebra
Do 8-10, Do 16-18 oder Fr 14-16 gemäss Gruppeneinteilung
2 hrs
 Thu 08:15-10:00 CAB G 56 » 08:15-10:00 CAB G 57 » 08:15-10:00 CHN C 14 » 08:15-10:00 CHN D 42 » 08:15-10:00 CHN D 46 » 08:15-10:00 IFW A 32.1 » 08:15-10:00 IFW B 42 » 08:15-10:00 ML F 34 » 08:15-10:00 ML J 37.1 » 08:15-10:00 RZ F 21 » 16:15-18:00 CHN D 42 » 16:15-18:00 CHN D 44 » 16:15-18:00 ETZ E 9 » 16:15-18:00 ETZ H 91 » 16:15-18:00 LFW C 11 » Fri 14:15-16:00 CHN G 46 » 14:15-16:00 ETZ E 7 » 14:15-16:00 IFW A 34 » 14:15-16:00 IFW C 31 » 14:15-16:00 IFW D 42 » 14:15-16:00 LFW C 11 » 23.12. 15:15-16:00 CHN D 44 »
Ö. Imamoglu, O. Sorkine Hornung

### Catalogue data

 Abstract Introduction to linear algebra (vector spaces, linear transformations, matrices), inner product, determinants, matrix decompositions (LU, QR, eigenvalue and singular value decomposition). Objective - Understand and apply fundamental concepts of linear algebra- Learn about applications of linear algebra Content Linear Algebra:Linear systems of equations, vectors and matrices, norms and scalar products, LU decomposition, vector spaces and linear transformations, least squares problems, QR decomposition, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, applications. Lecture notes Extracts from the lecture notes "Lineare Algebra" (by Gutknecht) in German, with English expressions for all technical terms. Literature Recommendations on the course website Prerequisites / Notice The relevant high school material is reviewed briefly at the beginning.

### Performance assessment

 Performance assessment information (valid until the course unit is held again) Performance assessment as a semester course In examination block for Bachelor's Degree Programme in Computer Science 2016; Version 07.04.2022 (First Year Examination Block 1) ECTS credits 7 credits Examiners O. Sorkine Hornung, Ö. Imamoglu Type session examination Language of examination German Repetition The performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit. Mode of examination written 180 minutes Additional information on mode of examination Während des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung. Written aids 12 A4-Seiten handgeschriebene Notizen; ein Wörterbuch für fremdsprachige Studierende; kein Taschenrechner. If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block.This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.

### Learning materials

 Main link Webseite der Vorlesung Literature Skript "Lineare Algebra", by Martin H. Gutknecht Only public learning materials are listed.

### Groups

401-0131-00 ULineare Algebra
GroupsG-01
 Thu 08:15-10:00 IFW A 32.1 »
G-02
 Thu 08:15-10:00 CAB G 57 »
G-03
 Thu 08:15-10:00 CHN D 42 »
G-04
 Thu 08:15-10:00 IFW B 42 »
G-05
 Thu 08:15-10:00 CHN D 46 »
G-06
 Thu 08:15-10:00 CHN C 14 »
G-07
 Thu 08:15-10:00 ML F 34 »
G-08
 Thu 08:15-10:00 ML J 37.1 »
G-09
 Thu 08:15-10:00 RZ F 21 »
G-10
 23.12. 15:15-16:00 CHN D 44 » Thu 16:15-18:00 CHN D 44 »
G-11
 Thu 16:15-18:00 CHN D 42 »
G-12
 Thu 16:15-18:00 LFW C 11 »
G-13
 Thu 16:15-18:00 ETZ H 91 »
G-14
 Thu 16:15-18:00 ETZ E 9 »
G-15
 Fri 14:15-16:00 ETZ E 7 »
G-16
 Fri 14:15-16:00 IFW A 34 »
G-17
 Fri 14:15-16:00 CHN G 46 »
G-18
 Fri 14:15-16:00 IFW C 31 »
G-19
 Fri 14:15-16:00 IFW D 42 »
G-20
 Fri 14:15-16:00 LFW C 11 »
G-21
 Thu 08:15-10:00 CAB G 56 »

### Restrictions

 There are no additional restrictions for the registration.

### Offered in

ProgrammeSectionType
Computer Science BachelorFirst Year Examination Block 1O