# 252-0417-00L  Randomized Algorithms and Probabilistic Methods

 Semester Herbstsemester 2021 Dozierende A. Steger Periodizität jährlich wiederkehrende Veranstaltung Lehrsprache Englisch

### Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-0417-00 VRandomized Algorithms and Probabilistic Methods3 Std.
 Mi 08:15-09:00 ML D 28 » Do 16:15-18:00 ML D 28 »
A. Steger
252-0417-00 URandomized Algorithms and Probabilistic Methods2 Std.
 Di 14:15-16:00 HG D 1.2 » 16:15-18:00 HG D 1.2 »
A. Steger
252-0417-00 ARandomized Algorithms and Probabilistic Methods
Project Work, no fixed presence required.
4 Std.A. Steger

### Katalogdaten

 Kurzbeschreibung Las Vegas & Monte Carlo algorithms; inequalities of Markov, Chebyshev, Chernoff; negative correlation; Markov chains: convergence, rapidly mixing; generating functions; Examples include: min cut, median, balls and bins, routing in hypercubes, 3SAT, card shuffling, random walks Lernziel After this course students will know fundamental techniques from probabilistic combinatorics for designing randomized algorithms and will be able to apply them to solve typical problems in these areas. Inhalt Randomized Algorithms are algorithms that "flip coins" to take certain decisions. This concept extends the classical model of deterministic algorithms and has become very popular and useful within the last twenty years. In many cases, randomized algorithms are faster, simpler or just more elegant than deterministic ones. In the course, we will discuss basic principles and techniques and derive from them a number of randomized methods for problems in different areas. Skript Yes. Literatur - Randomized Algorithms, Rajeev Motwani and Prabhakar Raghavan, Cambridge University Press (1995)- Probability and Computing, Michael Mitzenmacher and Eli Upfal, Cambridge University Press (2005)

### Leistungskontrolle

 Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) Leistungskontrolle als Semesterkurs ECTS Kreditpunkte 10 KP Prüfende A. Steger Form Semesterendprüfung Prüfungssprache Englisch Repetition Es wird ein Repetitionstermin in den ersten zwei Wochen des unmittelbar nachfolgenden Semesters angeboten. Prüfungsmodus schriftlich 180 Minuten Zusatzinformation zum Prüfungsmodus Exercises 30% to the final grade (compulsory continuous performance assessments): In week 4, 7 and 10 of the term (roughly) we will hand out a specially marked exercise, whose solution (typeset in LaTeX or similar) is due two weeks later. These solutions will be graded; the grades will each account for 10% of the final grade. End of term: written exam accounting for 70% of the grade; open book exam: you are allowed to consult any books, handouts, and personal notes. The use of electronic devices is not allowed. Hilfsmittel schriftlich Keine

### Lernmaterialien

 Hauptlink Webseite der Vorlesung Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

### Gruppen

 Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

### Einschränkungen

 Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

### Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikVertiefungsfächer und WahlfächerW
Cyber Security MasterKernfächerW
Data Science MasterWählbare KernfächerW
Doktorat Departement Informationstechnologie und ElektrotechnikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratW