252-0220-00L Introduction to Machine Learning

Semester	Frühjahrssemester 2021
Dozierende	A. Krause, F. Yang
Periodizität	jährlich wiederkehrende Veranstaltung
Lehrsprache	Englisch
Kommentar	Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact studiensekretariat@inf.ethz.ch

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte	8 KP
Prüfende	A. Krause, F. Yang
Form	Sessionsprüfung
Prüfungssprache	Englisch
Repetition	Die Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodus	schriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum Prüfungsmodus	70% session examination, 30% project; the final grade will be calculated as weighted average of both these elements. As a compulsory continuous performance assessment task, the project must be passed on its own and has a bonus/penalty function. Die Prüfung kann am Computer stattfinden / The exam might take place at a computer. The practical projects are an integral part (60 hours of work, 2 credits) of the course. Participation is mandatory. Failing the project results in a failing grade for the overall examination of Introduction to Machine Learning (252-0220-00L). Students who do not pass the project are required to de-register from the exam and will otherwise be treated as a no show.
Hilfsmittel schriftlich	Two A4-pages (i.e. one A4-sheet of paper), either handwritten or 11 point minimum font size. Simple non-programmable calculator
Digitale Prüfung	Die Prüfung findet auf Geräten statt, die von der ETH Zürich zur Verfügung gestellt werden.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.