227-0449-00L  Seminar in Biomedical Image Computing

SemesterFrühjahrssemester 2021
DozierendeE. Konukoglu, B. Menze, M. A. Reyes Aguirre
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
227-0449-00 SSeminar in Biomedical Image Computing2 Std.
Do14:15-16:00HG D 3.3 »
E. Konukoglu, B. Menze, M. A. Reyes Aguirre

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis is a seminar lecture focusing on recent research topics in biomedical image computing, machine learning techniques related to interpreting biomedical images and medical data in general. Every week a different topic will be presented and discussed.
LernzielThe goal of this lecture is to provide a glimpse of the current research landscape to graduate students who are interested in working on biomedical image computing and related areas. Different topics will be covered by different speakers every week to provide a broad perspective and highlight current challenges. Every week students will be asked to read a paper, prepare discussion questions and participate in the discussion. Upon completion of this course, students will have a broad overview of the recent developments in biomedical image computing and ability to critically discuss a scientific article.
Voraussetzungen / BesonderesKnowledge in computer vision, machine learning and biomedical image analysis would be essential.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte1 KP
PrüfendeE. Konukoglu, B. Menze, M. A. Reyes Aguirre
FormSemesterendprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionEs wird ein Repetitionstermin in den ersten zwei Wochen des unmittelbar nachfolgenden Semesters angeboten.
ZulassungsbedingungKnowledge in computer vision, machine learning and medical imaging is essential.
Prüfungsmodusmündlich 30 Minuten

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement Informationstechnologie und ElektrotechnikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterKernfächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterVertiefungsfächerWInformation