227-0427-10L Advanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning
| Semester | Frühjahrssemester 2021 |
| Dozierende | H.‑A. Loeliger |
| Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrsprache | Englisch |
Lehrveranstaltungen
| Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 227-0427-10 G | Advanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning | 4 Std. |
| H.‑A. Loeliger |
Katalogdaten
| Kurzbeschreibung | The course develops a selection of topics pivoting around graphical models (factor graphs), state space methods, sparsity, and pertinent algorithms. |
| Lernziel | The course develops a selection of topics pivoting around factor graphs, state space methods, and pertinent algorithms: - factor graphs and message passing algorithms - hidden-Markov models - linear state space models, Kalman filtering, and recursive least squares - Gaussian message passing - Gibbs sampling, particle filter - recursive local polynomial fitting & applications - parameter learning by expectation maximization - sparsity and spikes - binary control and digital-to-analog conversion - duality and factor graph transforms |
| Skript | Lecture notes |
| Voraussetzungen / Besonderes | Solid mathematical foundations (especially in probability, estimation, and linear algebra) as provided by the course "Introduction to Estimation and Machine Learning". |
Leistungskontrolle
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
| ECTS Kreditpunkte | 6 KP |
| Prüfende | H.-A. Loeliger |
| Form | Sessionsprüfung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Die Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich. |
| Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
| Hilfsmittel schriftlich | Lecture Notes (not including problems and solutions) and personal notes (max. 4 pages). No electronic devices. (Pocket calculators will be handed out, if necessary.) |
| Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan. | |
Lernmaterialien
| Hauptlink | https://isi.ee.ethz.ch/teaching/courses/asml.html |
| Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. | |
Gruppen
| Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
| Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden. |
