151-0840-00L  Optimization and Machine Learning

SemesterFrühjahrssemester 2021
DozierendeB. Berisha, D. Mohr
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNote: previous course title until FS20 "Principles of FEM-Based Optimization and Robustness Analysis".



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
151-0840-00 VOptimization and Machine Learning2 Std.
Fr08:15-10:00ML H 44 »
B. Berisha, D. Mohr
151-0840-00 UOptimization and Machine Learning
If required, two dates for exercises will be offered.

Bei Bedarf werden zwei Übungstermine angeboten.
2 Std.
Fr10:15-12:00ML F 39 »
B. Berisha, D. Mohr

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe course teaches the basics of nonlinear optimization and concepts of machine learning. An introduction to the finite element method allows an extension of the application area to real engineering problems such as structural optimization and modeling of material behavior on different length scales.
LernzielStudents will learn mathematical optimization methods including gradient based and gradient free methods as well as established algorithms in the context of machine learning to solve real engineering problems, which are generally non-linear in nature. Strategies to ensure efficient training of machine learning models based on large data sets define another teaching goal of the course.

Optimization tools (MATLAB, LS-Opt, Python) and the finite element program ABAQUS are presented to solve both general and real engineering problems.
Inhalt- Introduction into Nonlinear Optimization
- Design of Experiments DoE
- Introduction into Nonlinear Finite Element Analysis
- Optimization based on Meta Modeling Techniques
- Shape and Topology Optimization
- Robustness and Sensitivity Analysis
- Fundamentals of Machine Learning
- Generalized methods for regression and classification, Neural Networks, Support Vector machines
- Supervised and unsupervised learning
SkriptLecture slides and literature

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeB. Berisha, D. Mohr
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Hilfsmittel schriftlich1x A4 sheet, double-sided with notes/summary, scientific calculator.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement Maschinenbau und VerfahrenstechnikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation
Maschineningenieurwissenschaften BachelorProduktionstechnikW+Information
Maschineningenieurwissenschaften MasterMechanics, Materials, StructuresWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation