Es werden klassische Algorithmen aus verschiedenen Anwendungsbereichen vorgestellt. In die diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie wird eingeführt und das Konzept randomisierter Algorithmen an verschiedenen Beispielen vorgestellt.
Learning objective
Verständnis des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen. Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer Anwendung in der Algorithmik.
Content
Fortsetzung der Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen des ersten Semesters.
Performance assessment
Performance assessment information (valid until the course unit is held again)
Performance assessment as a semester course
In examination block for
Bachelor's Degree Programme in Computer Science 2016; Version 07.04.2022 (First Year Examination Block 2)
The performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit.
Mode of examination
written 90 minutes and 150 minutes
Additional information on mode of examination
Während des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der Weisung: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre) vier Arten von Lernelementen an: Bonusaufgaben (klar markierte Teile der wöchentlichen Aufgaben), Peer Feedback (die Korrektur der Bonusaufgaben von Kommilitonen in den wöchentlichen Übungen; dies ist nur dann möglich, wenn Sie selbst diese Aufgaben bearbeitet und abgegeben haben), Minitests und Programmieraufgaben. Die durch die Lernelemente erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte, wobei für dieses Maximum nicht die Maximalpunktzahl erforderlich ist.
Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z.B., Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, zur Verfügung stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.
Schriftliche Prüfung: 90 Min. und Computerbasierte Online-Prüfung: 150 Min.
Die Bonuspunkte zählen für die Prüfung entweder in der unmittelbar an die Lerneinheit anschliessenden oder in der darauf folgenden Prüfungssession. Sobald die Lerneinheit neu gelesen wird, zählen die Bonuspunkte nicht mehr.
Written aids
None
Digital exam
The exam takes place on devices provided by ETH Zurich.
Distance examination
It is not possible to take a distance examination.
If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block. This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.
Performance assessment as a semester course