401-4521-70L  Geometric Tomography - Uniqueness, Statistical Reconstruction and Algorithms

SemesterHerbstsemester 2020
DozierendeJ. Hörrmann
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-4521-70 VGeometric Tomography - Uniqueness, Statistical Reconstruction and Algorithms
The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
2 Std.
Do08:00-10:00ON LI NE »
J. Hörrmann

Katalogdaten

KurzbeschreibungSelf-contained course on the theoretical aspects of the reconstruction of geometric objects from tomographic projection and section data.
LernzielIntroduction to geometric tomography and understanding of various theoretical aspects of reconstruction problems.
InhaltThe problem of reconstruction of an object from geometric information like X-ray data is a classical inverse problem on the overlap between applied mathematics, statistics, computer science and electrical engineering. We focus on various aspects of the problem in the case of prior shape information on the reconstruction object. We will answer questions on uniqueness of the reconstruction and also cover statistical and algorithmic aspects.
LiteraturR. Gardner: Geometric Tomography
F. Natterer: The Mathematics of Computerized Tomography
A. Rieder: Keine Probleme mit inversen Problemen
Voraussetzungen / BesonderesA sound mathematical background in geometry, analysis and probability is required though a repetition of relevant material will be included. The ability to understand and write mathematical proofs is mandatory.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeJ. Hörrmann
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 20 Minuten
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

 
HauptlinkCourse Website
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 25
WartelisteBis 25.09.2020

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterWählbare KernfächerWInformation
Informatik MasterWahlfächerWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung in Theoretical Computer ScienceWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung General StudiesWInformation
Mathematik MasterAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation
Statistik MasterFachbezogene WahlfächerWInformation