447-6245-00L  Data-Mining

SemesterHerbstsemester 2020
DozierendeM. Mächler
Periodizität2-jährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheDeutsch
KommentarFachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
447-6245-00 GData-Mining Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Blockkurs. Weitere Informationen unter Link
14s Std.
Mo/114:15-16:00HG E 1.2 »
16:15-18:00HG E 5 »
02.11.14:15-16:00HG E 1.2 »
16:15-18:00HG E 5 »
M. Mächler

Katalogdaten

KurzbeschreibungBlock über "Prognoseprobleme", bzw. "Supervised Learning"

Teil 1, Klassifikation: logistische Regression, Lineare/Quadratische Diskriminanzanalyse, Bayes-Klassifikator; additive & Baummodelle, weitere flexible ("nichtparametrische") Methoden.

Teil 2, Flexible Vorhersage: Additive Modelle, MARS, Y-Transformations-Modelle (ACE,AVAS); Projection Pursuit Regression (PPR), Neuronale Netze.
Lernziel
InhaltAus dem weiten Feld des "Data Mining" behandeln wir in diesem Block nur sogenannte "Prognoseprobleme", bzw. "Supervised Learning".

Teil 1, Klassifikation, repetiert logistische Regression und Lineare / Quadratische Diskriminanzanalyse (LDA/QDA), und erweitert diese (im Rahmen des "Bayes-Klassifikators") auf (generalisierte) additive ("GAM") und Baummodelle ("CART"), und (summarisch/kurz) auf weitere flexible ("nichtparametrische") Methoden.

Teil 2, Flexible Vorhersage (kontinuierliche oder Klassen-Zielvariable) umfasst Additive Modelle, MARS, Y-Transformations-Modelle (ACE, AVAS); Projection Pursuit Regression (PPR), Neuronale Netze.
SkriptGrundlage des Kurses ist das Skript.
Voraussetzungen / BesonderesDie Uebungen werden ausschliesslich mit der (Free, open source) Software "R"
(Link) durchgeführt, womit am Schluss auch eine "Schnellübung" als Schlussprüfung stattfindet.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte1 KP
PrüfendeM. Mächler
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheDeutsch
RepetitionRepetition ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

 
HauptlinkSkripts, Infos, etc
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Allgemein : Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in Angewandter StatistikWeitere FächerWInformation
DAS in Angewandter StatistikWahlfächerWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation