401-0151-00L  Lineare Algebra

SemesterHerbstsemester 2020
DozierendeV. C. Gradinaru
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheDeutsch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-0151-00 VLineare Algebra
Dauer jeweils bis 12:45
«Hybrid»
Vorlesung in Präsenz ungefähr (!) in 3-wöchentlichem Rhythmus wie folgt geplant:
18.09. Gruppen RW-01, ITET-01,-02,-03,-04,-05
25.09. Gruppen RW-02, ITET-06,-07,-08,-09,-10
02.10. Gruppen RW-03, ITET-11,-05 (!),-13,-04 (!),-07 (!)
09.10. Gruppen RW-01, ITET-01,-02,-03,-04,-05
16.10. Gruppen RW-02, ITET-06,-07,-08,-09,-10
23.10. Gruppen RW-03, ITET-11,-03 (!),-13,-02 (!),-08 (!)
ACHTUNG: am 30.10. findet die Vorlesung nur via Zoom statt (Zoom-Link auf der Vorlesungswebseite).
3 Std.
Fr10:15-13:00HG F 1 »
30.10.10:15-14:00HG F 1 »
20.11.10:00-13:00ON LI NE »
V. C. Gradinaru
401-0151-00 ULineare Algebra
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Übungen:
Di 16-18 oder Do 16-18 für Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie gemäss Gruppeneinteilung.
Mi 16-18 für Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften.
Übungen in den einzelnen Übungsgruppen beginnen in der zweiten Semesterwoche.

Zusätzlich zu den Übungen wird ein Study Center angeboten:
(ab der zweiten Semesterwoche, gemäss https://metaphor.ethz.ch/x/2020/hs/401-0151-00L/ )
2 Std.
Di14:15-16:00NO D 11 »
16:00-18:00ON LI NE »
16:15-18:00CAB G 61 »
16:15-18:00CHN C 14 »
16:15-18:00ML F 40 »
Mi16:00-18:00ON LI NE »
16:15-18:00CAB G 52 »
16:15-18:00CHN D 46 »
16:15-18:00NO D 11 »
Do16:00-18:00ON LI NE »
16:00-18:00ON LI NE »
16:15-18:00CHN G 46 »
16:15-18:00IFW C 31 »
16:15-18:00ML H 44 »
V. C. Gradinaru

Katalogdaten

KurzbeschreibungInhalt: Lineare Gleichungssysteme - der Algorithmus von Gauss, Matrizen - LR-Zerlegung, Determinanten, Vektorräume, Ausgleichsrechnung - QR-Zerlegung, Lineare Abbildungen, Eigenwertproblem, Normalformen -Singulärwertzerlegung; numerische Aspekte; Einführung in MATLAB.
LernzielEinführung in die Lineare Algebra für Ingenieure unter Berücksichtigung numerischer Aspekte
LiteraturK. Nipp / D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage 2002
Peter J. Olver / Chehrzad Shakiban, Applied linear algebra, 2nd ed. 2018, 10.1007/978-3-319-91041-3 , online in ETH-BIB

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
Im Prüfungsblock fürBachelor-Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie 2012; Ausgabe 24.02.2016 (Prüfungsblock)
Bachelor-Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie 2016; Ausgabe 31.10.2017 (Basisprüfungsblock A)
Bachelor-Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie 2017; Ausgabe 07.04.2022 (Basisprüfungsblock A)
Bachelor-Studiengang Materialwissenschaft 2015; Ausgabe 22.08.2017 (Prüfungsblock A)
Bachelor-Studiengang Materialwissenschaft 2017; Ausgabe 28.01.2020 (Prüfungsblock)
Bachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2012; Ausgabe 13.12.2016 (Prüfungsblock)
Bachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2016; Ausgabe 27.03.2018 (Basisprüfungsblock 1)
Bachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2018; Ausgabe 13.12.2022 (Basisprüfungsblock 1)
ECTS Kreditpunkte5 KP
PrüfendeV. C. Gradinaru
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheDeutsch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusDie Übungsaufgaben (inkl. Multiple-Choice) sind ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung. Als Leistungselemente werden die wöchentlichen Übungsserien als Lernelemente angeboten: Wenn Sie mindestens 75% der wöchentlichen Serien bearbeiten und zur Korrektur einreichen, wird die Schlussnote um 0.25 erhöht.
Hilfsmittel schriftlichkeine
Falls die Lerneinheit innerhalb eines Prüfungsblockes geprüft wird, werden die Kreditpunkte für den gesamten bestandenen Block erteilt.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

 
HauptlinkWebseite der Vorlesung
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

401-0151-00 ULineare Algebra
GruppenITET-ON 01
Do16:00-18:00ON LI NE »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-01
Di16:15-18:00CHN C 14 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-02
Di16:15-18:00CHN C 14 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-03
Di16:15-18:00CAB G 61 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-04
Di16:15-18:00CAB G 61 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-05
Di16:00-18:00ON LI NE »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-06
Di14:15-16:00NO D 11 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-07
Di16:15-18:00ML F 40 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-08
Do16:15-18:00ML H 44 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-09
Do16:15-18:00ML H 44 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-10
Do16:00-18:00ON LI NE »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-11
Do16:15-18:00CHN G 46 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
ITET-13
Do16:15-18:00IFW C 31 »
nur für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
Rest-ON 01
Do16:00-18:00ON LI NE »
nicht für  Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc (228000)
Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW-ON 01
Mi16:00-18:00ON LI NE »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW-01
Mi16:15-18:00CAB G 52 »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW-02
Mi16:15-18:00NO D 11 »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW-03
Mi16:15-18:00CHN D 46 »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)

Einschränkungen

GruppenEinschränkungen sind unter Gruppen aufgeführt

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Elektrotechnik und Informationstechnologie BachelorBasisprüfungsblock AOInformation
Neural Systems and Computation MasterWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorBasisprüfungsblock 1OInformation