# 401-6217-00L  Using R for Data Analysis and Graphics (Part II)

 Semester Herbstsemester 2020 Dozierende M. Mächler Periodizität jährlich wiederkehrende Veranstaltung Lehrsprache Englisch

### Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-6217-00 GUsing R for Data Analysis and Graphics (Part II)
The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
14s Std.
 Di/2 14:00-16:00 ON LI NE »
M. Mächler

### Katalogdaten

 Kurzbeschreibung The course provides the second part an introduction to the statistical software R for scientists. Topics are data generation and selection, graphical functions, important statistical functions, types of objects, models, programming and writing functions.Note: This part builds on "Using R... (Part I)", but can be taken independently if the basics of R are already known. Lernziel The students will be able to use the software R efficiently for data analysis, graphics and simple programming Inhalt The course provides the second part of an introduction to the statistical software R (Link) for scientists. R is free software that contains a huge collection of functions with focus on statistics and graphics. If one wants to use R one has to learn the programming language R - on very rudimentary level. The course aims to facilitate this by providing a basic introduction to R.Part II of the course builds on part I and covers the following additional topics:- Elements of the R language: control structures (if, else, loops), lists, overview of R objects, attributes of R objects;- More on R functions;- Applying functions to elements of vectors, matrices and lists;- Object oriented programming with R: classes and methods;- Tayloring R: options- Extending basic R: packagesThe course focuses on practical work at the computer. We will make use of the graphical user interface RStudio: Link Skript An Introduction to R. Link Voraussetzungen / Besonderes Basic knowledge of R equivalent to "Using R .. (part 1)" ( = 401-6215-00L ) is a prerequisite for this course.The course resources will be provided via the Moodle web learning platform.Subscribing via Mystudies should *automatically* make youa student participant of the Moodle course of this lecture, which is atLinkALL material is available on this moodle page.

### Leistungskontrolle

 Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) Leistungskontrolle als Semesterkurs ECTS Kreditpunkte 1.5 KP Prüfende M. Mächler Form benotete Semesterleistung Prüfungssprache Englisch Repetition Repetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich. Online-Prüfung Die Prüfung kann am Computer stattfinden.

### Lernmaterialien

 Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

### Gruppen

 Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

### Einschränkungen

 Belegungsende Belegung nur bis 26.11.2020 möglich

### Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Biologie MasterWahlpflicht MasterkurseW
MAS in Sustainable Water ResourcesWahlfächerW
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerW
Statistik MasterFachbezogene WahlfächerW
Umweltnaturwissenschaften BachelorMethoden der statistischen DatenanalyseW