261-5120-00L Machine Learning for Health Care
| Semester | Frühjahrssemester 2020 |
| Dozierende | G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva |
| Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
| Lehrsprache | Englisch |
| Kommentar | Number of participants limited to 150. |
| Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
| ECTS Kreditpunkte | 5 KP |
| Prüfende | G. Rätsch, V. Boeva, J. Vogt |
| Form | Sessionsprüfung |
| Prüfungssprache | Englisch |
| Repetition | Die Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich. |
| Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
| Zusatzinformation zum Prüfungsmodus | 70% session examination, 30% project/presentation; the final grade will be calculated as weighted average of both these elements. As a compulsory continuous performance assessment task, the project/presentation must be passed on its own and has a bonus/penalty function. The projects/presentations are an integral part (30 hours of work, 1 credits) of the course and consists of a practical part and/or a presentation of a research paper. Participation is mandatory. Failing the project results in a failing grade for the overall examination of Machine Learning for Health Care (261-5120-00L). Students who fail to fulfill the project/presentation requirement have to de-register from the exam. Otherwise, they are not admitted to the exam and they will be treated as a no show. |
| Hilfsmittel schriftlich | 1 sheets A4 (= 2 pages) summary |
| Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan. | |