252-0945-10L  Doctoral Seminar Machine Learning (FS20)

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
KommentarOnly for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Institute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.


252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning1 Std.
Di12:15-13:00CAB G 59 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch


KurzbeschreibungAn essential aspect of any research project is dissemination of the findings arising from the study. Here we focus on oral communication, which includes: appropriate selection of material, preparation of the visual aids (slides and/or posters), and presentation skills.
LernzielThe seminar participants should learn how to prepare and deliver scientific talks as well as to deal with technical questions. Participants are also expected to actively contribute to discussions during presentations by others, thus learning and practicing critical thinking skills.
Voraussetzungen / BesonderesThis doctoral seminar of the Machine Learning Laboratory of ETH is intended for PhD students who work on a machine learning project, i.e., for the PhD students of the ML lab.


Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte2 KP
PrüfendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
Formunbenotete Semesterleistung
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.


Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.


Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.


Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

Doktorat Departement InformatikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation