701-1674-00L  Geospatial Data Management and Analysis

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeM. A. M. Niederhuber, T. Crowther
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 25

Voraussetzung: Teilnahme an der Lehrveranstaltung 701-0951-00L "GIST - Einführung in die räumlichen Informationswissenschaften und -technologien" oder eine gleichwertige Vorbildung.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
701-1674-00 GGeospatial Data Management and Analysis4 Std.
Mi10:15-12:00NO C 6 »
Mi/210:15-15:00LEE C 104 »
Mi13:15-15:00NO D 39 »
M. A. M. Niederhuber, T. Crowther

Katalogdaten

KurzbeschreibungProblems encountered in forest and landscape management often have a spatial dimension. Methods of geoinformation sciences provide support in identifying creative solutions. Students will learn to a) understand, search for, and manage different forms of geospatial data; b) conceptualize, implement, and combine spatial analysis methods; and c) interpret the results.
LernzielUnderstand, search for, and manage various types of geospatial data; Carry out conceptual data modelling for a spatial problem and translate it into a tangible form within a GIS software; Conceptualize spatial problems and design a workflow that transitions from "data processing" through "advanced spatial analysis" to "presentation of results"; Implement such a workflow in standard GIS software, verify and validate the procedures, then present the final results.
Voraussetzungen / BesonderesKnowledge and skills equal those of the course "GIST - Einführung in die räumliche Informationswissenschaften und Technologien"

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte5 KP
PrüfendeM. A. M. Niederhuber, T. Crowther
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 25
WartelisteBis 01.03.2020

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement UmweltsystemwissenschaftenWald- und LandschaftsmanagementWInformation
Raumentwicklung und Infrastruktursysteme MasterVertiefungsfächer für alle VertiefungenWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterModellierung und statistische AnalyseWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterMethoden und WerkzeugeWInformation