701-0104-00L  Statistical Modelling of Spatial Data

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeA. J. Papritz
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung


701-0104-00 GStatistical Modelling of Spatial Data2 Std.
Mi08:15-10:00CHN F 46 »
A. J. Papritz


KurzbeschreibungIn environmental sciences one often deals with spatial data. When analysing such data the focus is either on exploring their structure (dependence on explanatory variables, autocorrelation) and/or on spatial prediction. The course provides an introduction to geostatistical methods that are useful for such analyses.
LernzielThe course will provide an overview of the basic concepts and stochastic models that are used to model spatial data. In addition, participants will learn a number of geostatistical techniques and acquire familiarity with R software that is useful for analyzing spatial data.
InhaltAfter an introductory discussion of the types of problems and the kind of data that arise in environmental research, an introduction into linear geostatistics (models: stationary and intrinsic random processes, modelling large-scale spatial patterns by linear regression, modelling autocorrelation by variogram; kriging: mean square prediction of spatial data) will be taught. The lectures will be complemented by data analyses that the participants have to do themselves.
SkriptSlides, descriptions of the problems for the data analyses and solutions to them will be provided.
LiteraturP.J. Diggle & P.J. Ribeiro Jr. 2007. Model-based Geostatistics. Springer.

Bivand, R. S., Pebesma, E. J. & Gómez-Rubio, V. 2013. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
Voraussetzungen / BesonderesFamiliarity with linear regression analysis (e.g. equivalent to the first part of the course 401-0649-00L Applied Statistical Regression) and with the software R (e.g. 401-6215-00L Using R for Data Analysis and Graphics (Part I), 401-6217-00L Using R for Data Analysis and Graphics (Part II)) are required for attending the course.


Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeA. J. Papritz
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur am Semesterende nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusWritten exam of 120 minutes duration. No aids allowed. Examined material: assigned sections of textbooks; material of slides and of course notes with solutions to problems provided for data analyses. A former exam is provided on the Moodle course repository.


Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.


Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.


Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

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Bauingenieurwissenschaften MasterVertiefung in Bau- und ErhaltungsmanagementWInformation
Data Science MasterWählbare KernfächerWInformation
Raumentwicklung und Infrastruktursysteme MasterEmpfohlene Wahlfächer des StudiengangsWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften BachelorMethoden der statistischen DatenanalyseWInformation
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