401-0131-00L  Linear Algebra

SemesterAutumn Semester 2019
LecturersM. Einsiedler, O. Sorkine Hornung
Periodicityyearly recurring course
Language of instructionGerman



Courses

NumberTitleHoursLecturers
401-0131-00 VLineare Algebra
Vorlesung im HG E 7 bzw. ML D 28 mit Videoübertragung im HG E 5 bzw. ML E 12
4 hrs
Wed10:15-12:00HG E 5 »
10:15-12:00HG E 7 »
Fri10:15-12:00ML D 28 »
10:15-12:00ML E 12 »
M. Einsiedler, O. Sorkine Hornung
401-0131-00 ULineare Algebra
Groups are selected in myStudies.
Do 8-10, Do 14-16 oder Fr 13-15 gemäss Gruppeneinteilung
2 hrs
Thu08:15-10:00CAB G 56 »
08:15-10:00CAB G 57 »
08:15-10:00CHN D 42 »
08:15-10:00IFW A 32.1 »
08:15-10:00IFW B 42 »
08:15-10:00IFW C 31 »
08:15-10:00IFW C 33 »
08:15-10:00ML F 34 »
14:15-16:00CAB G 52 »
14:15-16:00CAB G 57 »
14:15-16:00ETZ K 91 »
14:15-16:00LEE C 114 »
14:15-16:00ML F 39 »
14:15-16:00ML F 40 »
14:15-16:00ML J 34.1 »
Fri13:15-15:00ETZ E 7 »
13:15-15:00IFW A 34 »
13:15-15:00IFW B 42 »
13:15-15:00IFW C 31 »
13:15-15:00IFW D 42 »
13:15-15:00LFW C 11 »
06.12.13:15-15:00CHN E 42 »
M. Einsiedler, O. Sorkine Hornung

Catalogue data

AbstractIntroduction to linear algebra (vector spaces, linear transformations, matrices) , matrix decompositions (LU, QR, eigenvalue and singular value decomposition).
ObjectiveDie Lernziele sind:
- die fundamentalen Konzepte der linearen Algebra gut zu verstehen und anwenden zu können
- Anwendungen der linearen Algebra kennenzulernen
ContentLinear Algebra:
Linear systems of equations, vectors and matrices, norms and scalar products, LU decomposition, vector spaces and linear transformations, least squares problems, QR decomposition, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, applications.
Lecture notesLecture notes "Linear Algebra" (by Gutknecht) in German, with English expressions for all technical terms.
Prerequisites / NoticeThe relevant high school material is reviewed briefly at the beginning.

Performance assessment

Performance assessment information (valid until the course unit is held again)
Performance assessment as a semester course
In examination block forBachelor's Degree Programme in Computer Science 2016; Version 07.04.2022 (First Year Examination Block 1)
Bachelor's Programme in Computer Science 2008; Version 24.02.2016 (Examination Block)
ECTS credits7 credits
ExaminersO. Sorkine Hornung, M. Einsiedler
Typesession examination
Language of examinationGerman
RepetitionThe performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit.
Mode of examinationwritten 180 minutes
Additional information on mode of examinationWährend des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.

Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.
Written aids12 A4-Seiten handgeschriebene Notizen; kein Taschenrechner.
If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block.
This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.

Learning materials

 
LiteratureSkript "Lineare Algebra", by Martin H. Gutknecht
Only public learning materials are listed.

Groups

401-0131-00 ULineare Algebra
GroupsG-01
Thu08:15-10:00IFW A 32.1 »
G-02
Thu08:15-10:00CAB G 57 »
G-03
Thu08:15-10:00CHN D 42 »
06.12.13:15-15:00CHN E 42 »
G-04
Thu08:15-10:00IFW B 42 »
G-05
Thu08:15-10:00IFW C 31 »
G-06
Thu08:15-10:00IFW C 33 »
G-07
Thu08:15-10:00ML F 34 »
G-08
Thu14:15-16:00CAB G 52 »
G-09
Thu14:15-16:00CAB G 57 »
G-10
Thu14:15-16:00ETZ K 91 »
G-11
Thu14:15-16:00LEE C 114 »
G-12
Thu14:15-16:00ML F 39 »
G-13
Thu14:15-16:00ML F 40 »
G-14
Thu14:15-16:00ML J 34.1 »
G-15
Fri13:15-15:00ETZ E 7 »
G-16
Fri13:15-15:00IFW A 34 »
G-17
Fri13:15-15:00IFW B 42 »
G-18
Fri13:15-15:00IFW C 31 »
G-19
Fri13:15-15:00IFW D 42 »
G-20
Fri13:15-15:00LFW C 11 »
G-21
Thu08:15-10:00CAB G 56 »

Restrictions

There are no additional restrictions for the registration.

Offered in

ProgrammeSectionType
Computer Science BachelorFirst Year Examination Block 1OInformation